Dette arbeidet presenterer en gjennomgang av ledelsen av akkumulert arbeid som en integrert og grunnleggende del av vedlikeholdsfunksjonen, som ikke utelukkende forstås som arbeid som ikke utføres i sin helhet, men også refererer til ufullstendig arbeid eller utført arbeid for betyr, det vil si de viktige oppgavene vi overlater til senere, for å utføre presserende handlinger bestemt eller typifisert på en subjektiv og feilaktig måte.
Generelt skyldes opphopningen manglende oppfølging og improvisasjon av arbeid på grunn av mangelfull planlegging forårsaket av to hovedaspekter; ikke arbeider under noen form for styringsmetodikk for vedlikehold og ikke har definerte prioriteringer for arbeidet, støttet av objektive kritiske modeller.
Eventuell avvik som oppdages i et utstyr og / eller komponent som ikke fortjener å bli korrigert umiddelbart og at dets inngrep kan planlegges, anses som en ventende reparasjonsaktivitet, kalt Backlog. Rettidig generering tillater innstilling av korreksjonsforhold før feil oppstår. Det skal bemerkes at ettersom etterslep forblir i systemet, uten å utføre det nødvendige arbeidet, øker feilen på utstyret over tid.
Jobben utfører en gjennomgang av etterslep som en integrert og grunnleggende del av vedlikeholdsfunksjonen. Det vises at håndtering av etterslep skal være den eneste "fangstkilden" for alle oppdagede, utsatte og rapporterte feil, og styringsverktøyet for å utføre / veilede vedlikeholdsrutiner gjennom analyse av indikatorene og tilhørende kostnader. En strukturmetodikk for styringssystemet for etterslep blir levert gjennom antall stater som er vurdert i prosessen og konstruksjonen av en tilknyttet Markov-modell for bedre forståelse. I tillegg vises det at en kritisk faktor i ledelsen er prioritering av jobbene, som det foreslås en prosedyre for ikke bare alder på jobbene som blir oppdaget,men også sammenligningen av kostnadene deres for å bestemme den optimale strategien for realisering av arbeidskravet.
INTRODUKSJON
Akkumulering av arbeid forstås ikke utelukkende og utelukkende for arbeid som ikke er utført i sin helhet, men refererer også til ufullstendig eller halvt utført arbeid, det vil si viktige oppgaver som vi overlater til senere, for å utføre bestemte eller typiske presserende handlinger dermed på en subjektiv og feilaktig måte i selskaper. Generelt skyldes opphopningen mangel på oppfølging og også improvisasjon av arbeider på grunn av mangelfull planlegging forårsaket av to hovedaspekter; ikke arbeider under noen form for styringsmetodikk for vedlikehold (TPM, RCM, etc.) og ikke har definerte prioriteringer for arbeidet, støttet av objektive kritiske modeller.
Eventuell avvik som oppdages i et utstyr og / eller komponent som ikke fortjener å bli korrigert umiddelbart og at dets inngrep kan planlegges, anses som en ventende reparasjonsaktivitet, kalt Backlog. Det er mange definisjoner av etterslep, for eksempel: Vedlikeholdsarbeid planlagt i vente på å bli planlagt, Jobber som ikke er fullført på forfallsdato, blant andre. Et relevant faktum er at definisjonen som brukes i et selskap er kjent av hele organisasjonen, for å unngå uklarheter og garantere at et arbeidskrav er autorisert ved å bli en arbeidsordre.
Generering av etterslep kan utføres av alle som oppdager en anomali i en datamaskin, og det eneste kravet som må oppfylles er å presentere bakgrunnen i et format som heter Backlog Form . Rettidig generering av etterslep betyr å evaluere en utstyrssvikt og etablere korreksjonsforhold før feil oppstår. Etterslep gjennomgår forskjellige tilstander i vedlikeholdsområdet, nemlig: de må genereres og legges inn i administrasjonssystemet, valideres og / eller korrigeres, fullføres med de nødvendige reservedeler, planlegges og utføres under en prioritering levert av ingeniørområdet Vedlikehold, som vist i figur 1.
Figur 1: Akkumulert arbeidsstyringsprosess
Målene som er satt for dette arbeidet er å gjennomføre en gjennomgang av ledelsen av akkumulert arbeid som en integrert og grunnleggende del av vedlikeholdsfunksjonen. En klassifisering av Backlog Management Systems ble utført i forhold til de mulige delstatene som ble brukt av organisasjoner for styring av akkumulert arbeid og mulige konfigurasjoner som er gjennomførbare og deres forhold til en tilknyttet kontinuerlig Markov-kjede. Fra Markov-modellen ble de stasjonære sannsynlighetene funnet for tilfellet med et kumulativt arbeidsstyringssystem med 7 tilstander som vist i følgende figur 2.
Figur 2: Gjennomførbar konfigurasjon for 7 tilstander for håndtering av etterslep
Modellen som brukes tilsvarer en Markov-kjede i kontinuerlig tid, ofte brukt innen feltet Operasjonsforskning for å beskrive og forutsi oppførselen til visse systemer under usikkerhetsbetingelser over tid. Bruken av disse modellene har vært tilstrekkelig til å modellere populasjonsdynamikk, ventesystemer, lagerkontroll, vedlikehold og utskifting av utstyr og til støtte for beslutninger innen blant annet administrasjon, prosjektering og medisin.
Generelt klassifiseres teknikkene som i dag brukes til å optimalisere vedlikeholdsstyring, i to store grupper:
- Metoder basert på minimering av objektive funksjoner fra lineære og ikke-lineære programmeringsmetoder Metoder basert på Markov-modeller
En Markov-modell er en grafisk fremstilling bestående av noder (eller tilstander) og buer (eller overganger mellom tilstander), som representert i figur 2. Den avgjørende hypotesen i en Markov-modell er at systemet er fullstendig spesifisert av noder, og at systemets tidligere historie er irrelevant for fremtidige overganger. For eksempel; aldring kan være representert ved å skjønne komponentens levetid i separate tilstander og estimere sannsynlighetene for overgang mellom dem. Inngrep som etterlater utstyret som nytt, kan representeres ved en overgang til den første diskretiserte tilstand. Gertsbakh (1977) gir en liste over vedlikeholdsoptimaliseringsproblemer løst med Markov-modeller.Denne typen modeller gir en enkel representasjon som gjør det mulig å estimere den objektive funksjonen som en funksjon av beslutningsvariablene uten å måtte utføre Monte Carlo-simuleringer eller flere integrasjoner på alle mulige hendelser (endelig analysehorisont).
Til slutt vises det at det fra definisjonen av Markov-modellen utført av en organisasjon er mulig å bestemme en inventarligning av det akkumulerte arbeidet, og trekke ut styringsindikatorer for å måle effektiviteten til vedlikeholdsområdet, og at som modellen beriker kvaliteten på indikatorene er høyere, i forhold til målretting av problemene i de respektive områdene som er involvert. I tillegg ble det gjennomført en objektiv kritiseringsprioriteringsprosedyre, som omfatter analyse av kostnadene ved arbeidene og mulige vedlikeholdsstrategier som skal følges for å oppfylle arbeidskravet.
METODE
En bibliografisk gjennomgang og feltforskning ble utført i forskjellige selskaper, hovedsakelig gruveselskaper, for å observere måten de styrer det akkumulerte arbeidet på. Basert på denne informasjonen ble Backlogs Administration prosessen designet på nivå 2 (for 7 stater) ved å bruke dokumentasjonsmetodikken ISO 9001: 2000, for å ha en klar kunnskap om oppgavene, rollene og ansvarene som hver en av delstatene.
Ved hjelp av denne informasjonen konstrueres den kontinuerlige Markov-modellen tilknyttet de akkumulerte arbeidsadministrasjonsstatene, de mulige konfigurasjonene blir studert og en klassifisering blir laget i forhold til antall stater som brukes til styring. Ved å bruke teorien til Markov-kjeder, blir noen naturlige spørsmål som oppstår i denne typen modeller besvart. Beregningstester ble utført ved bruk av MATLAB-applikasjonen for å oppnå langsiktige overgangssannsynligheter for å observere konsistensen i den foreslåtte modellen.
Det gjennomføres en analyse av arbeidsprioriteringsteknikker for å foreslå en redusert styringsmodell for prioritering av akkumulert arbeid.
RESULTATER OG DISKUSJON
Få verktøy er like nyttige for å administrere mengden av vedlikeholdsarbeid og effektiviteten som Backlog Management. Naturligvis må i mange selskaper i dag håndteringen av etterslep forbedres, siden de vanligvis drukner i sine egne data som har dramatiske effekter på leveransen av vedlikeholdstjenesten. Selv om situasjonen kan virke tilfeldig og kaotisk, er det flere vanlige symptomer på feilstyring av etterslep, for eksempel: dupliserte arbeidsordrer (med effekter på ombestilling av materiale, deler og ekstra planarbeid), ikke-standardisering av tekster når du går inn i etterslepformatet, ingen indikasjon på ressurskrav, dårlig koding av arbeidsordrer, reservedeler og verktøy, blant andre,lite fokus på prioriteringer, mange ikke-prioriterte arbeidsordrer, mange oppgaver som ikke er lagret i etterslepssystemet og jobber som ikke er nødvendige.
Målet med håndtering av etterslep er: Å være et sentralt bidrag til vedlikeholds- og reparasjonsoppgaver ved å proaktivt lede arbeidet mot reparasjoner før du ikke samsvarer med vedlikeholdsresultatmålene.
Generelt bør planlagte og uplanlagte stopper brukes til å inspisere utstyr (mulighetsvindu), oppdage avvik og generere etterslep. Operatører, teknikere og inspektører bør være hovedgeneratorene for etterslep. Planleggings- og planleggingsområdet må intenst bruke vinduene til muligheter for å planlegge utførelsen av etterslepene, og holde en uttømmende kontroll over deres status.
Det er organisasjoner som bruker Backlog-ledelse med tre, fire og flere stater. Tabell 1 viser mulige konfigurasjoner som vanligvis presenteres i selskaper for Backlog Management. Som har sine fordeler og ulemper i forhold til antall oppgaver, roller og ansvar som hver stat inneholder.
Tabell 1: Mulige innstillinger for håndtering av etterslep
| 3 stater | 4 stater | 5 stater | 6 stater | 7 stater |
| Generasjon
Vent reservedeler Vent henrettelse |
Generasjon
Vent reservedeler Vent henrettelse Eliminering / henrettelse |
Generasjon
Godkjenning Vent reservedeler Vent henrettelse Eliminering / henrettelse |
Generasjon
Godkjenning Vent reservedeler Vent henrettelse Henrettelse eliminering |
Generasjon
fingering Godkjenning Vent reservedeler Vent henrettelse Henrettelse eliminering |
Legg merke til at vi i klassifiseringen av 4 og 5 stater har vurdert eliminasjons- / henrettelsesstaten, og antydet at det er organisasjoner som bare vurderer henrettelsesstaten og ikke eliminasjonsstaten, og etterlater disse etterslepene historisk i databasen til teamene. omvendt eliminasjonsstaten over henrettelsesstaten.
Generelt kan inventaret av akkumulert arbeid for disse konfigurasjonene fås med uttrykket:
P t = P t −1 + G t - EJ t - E t t = 1, K, n (1)
hvor: P t = Antall ventende etterslep, G t = Antall etterslep som genereres, EJ t = Antall utførte etterslep, E t = Antall etterslep som er eliminert, i periode t. Med dette uttrykket (rekursivt), forutsatt at P 0 = 0, kan vi beregne generelle indikatorer, for eksempel: Totalt antall tilbakeslag, ventet, generert, utført og eliminert etter periode, utstyr, system, komponenter, etc. Det skal bemerkes (forutsatt en 7-tilstandskonfigurasjon) at de ventende etterslepene fra forrige periode som ble lagt inn i administrasjonssystemet er tilfeldig fordelt i tilstandene Type (d t), Godkjenning (a t), Venter på reservedeler (ert) og venter på henrettelse (ee t). Så vi kan skrive:
P t = d t + a t + er t + ee t t = 1,2,3, K (2)
Fra (2) er det mulig å bestemme andre viktige styringsindikatorer som: servicenivået til skriveområdet, antall timer - menn som trengs for å utføre det totale akkumulerte arbeidet, timene - nødvendige maskiner som har sin umiddelbare effekt i tilgjengelighet, nivået av vingårdstjeneste, blant andre. Merk at hvis færre tilstander vurderes, reduseres ligning 2, og oppnår mindre pålitelige og / eller fokuserte indikatorer. Med dette kan vi bygge rapporter som de i figur 3, for å få en bedre forståelse av styringen av akkumulert arbeid.
Figur 3: Generiske rapporter for håndtering av etterslep
På den annen side, for å svare på andre naturlige spørsmål som oppstår fra Backlog-ledelse, introduserer vi konseptet Markov Chain. Tilstanden til systemet på tidspunktet t er angitt av X (t), og vi er interessert i å estimere sannsynligheten for at systemet er i en spesifikk tilstand på tidspunktet t. Den avgjørende hypotesen vi bruker er at systemet er fullstendig spesifisert av tilstandene (noder), og at systemets tidligere historie er irrelevant for fremtidige overganger. Tatt i betraktning tabell 1 ser vi at det er flere konfigurasjoner for Markov-kjeden assosiert med modellen som har en effekt på måten å styre det akkumulerte arbeidet på, og at det igjen er flere gjennomførbare tilfeller i hver av disse konfigurasjonene som skal implementeres eller brukt av organisasjoner,Et eksempel på dette vil bli presentert i casestudien senere.
Et grunnleggende element er å ha et prioriteringskriterium for analyse av etterslep, som bidrar til å redusere nivået på etterslep på arbeidet. Nevnte prioritering av akkumulerte aktiviteter gjøres vanligvis under et kriterium for alder eller aldring av den nødvendige tjenesten, eller ved bruk av en risikomatrise, eller et beslutningsnummer konstruert med noen variabler av risiko, konsekvens, sannsynlighet for svikt og tid, blant andre. Alle disse formene for prioritering er ikke forbundet med en vedlikeholdsstrategi. En prosedyre for å ta beslutninger i administrasjonen av akkumulert arbeid er presentert nedenfor, figur 4:
Figur 4: Prioriteringsprosedyre for etterslep
SAKESTUDIE
Som et eksempel på det ovennevnte, vurder konfigurasjonen for 5 tilstander gitt i tabell 1, så kan vi ha følgende tilfeller eller gjennomførbare situasjoner presentert i følgende figur 5.
Figur 5: Gjennomførbare konfigurasjoner for 5 tilstander
I dette tilfellet er godkjenningsstatusen til de genererte etterslepene vist i tabell 1. Inkludert etterslepene er generert, blir de øyeblikkelig lagt inn i administrasjonssystemet av generatorene (enten manuelt, av elektronisk OT-enhet eller dataregistreringsoperatører som ikke er identifisert av gjeldende konfigurasjon). I tilfellene 1 til 3 ser vi at etterslepene er teknisk utbedret (vanligvis av Team Analysts), når ett etterslep ikke er godkjent, blir det umiddelbart eliminert, men i tilfellene 4 og 6 gis alternativet at når det er tvil om avviket oppdaget eller det mangler informasjon for å gi en dom, kan disse returneres til generatoren for å fullføre den manglende informasjonen. Nå hvis etterslepene er godkjent og de ikke trenger reservedeler, blir de sendt direkte til staten for å vente på henrettelse,ellers vil de gå til ventende del av reservedeler. Legg merke til at i tilfellene 2, 3, 4, 5 og 6 er det et alternativ at reservene som er fullstendige og avventer utførelse, er reservatene okkupert av andre jobber, som tvinger restantene til å vende tilbake til ventende reserve-tilstand, og i denne tilstanden kan de også gå til Eliminert hvis utstyret svikter eller etterslepene blir absorbert av et stort arbeid som komponentendring eller forebyggende vedlikehold, oppstår den samme situasjonen for de etterslepene som venter på utførelse. I sakene 5 og 6 gis alternativet at de som legger inn etterslep i systemet umiddelbart kan slette dem hvis de er duplisert (avviket var allerede blitt oppdaget og rapportert).Vi ser at sak 6 er den mest generelle situasjonen som oppstår når vi vurderer 5 stater for Backolgs Administration.
På den annen side, for tilfelle av 7 tilstander som den som er vist i figur 2, antar at oppholdstiden i de forskjellige tilstandene er eksponentielt fordelt med gjennomsnitt 1 / u i i = 1,2, K, 7, og at med sannsynlighet α i går til neste tilstand eller elimineres. Følgende overgangssannsynligheter oppnås:
Verdien av π 1, skrevet i forenklet form, er gitt av:
hvor verdiene til Ai tilsvarer komponentene som følger med verdiene for sannsynlighetene π i, i = 2,3,4,5,6,7, i de ovennevnte ligninger. Ved bruk av MATLAB-applikasjonen kan simuleringer utføres for å oppnå disse overgangssannsynlighetene på lang sikt for å observere konsistensen i den foreslåtte modellen.
KONKLUSJONER
Kundens vurdering av forvaltningen av vedlikeholdsområdet er sterkt basert på det arbeidet som verserer (Backlogs). Vi kan si at en veldig høy prosentandel av suksessen med vedlikeholdsstyring er basert på god Backlogs-styring. Det er grunnen til at analysen av indikatorene for styring av tilbakeslag er avgjørende for suksessen for vedlikeholdsområdestyringen. Og indikatorenes rikdom i dette området avhenger av antall stater som er vurdert for styring, som er tegnet i inventarligningene som kan konstrueres.
Det observeres at hver mulig konfigurasjon for styring av akkumulert arbeid kan være representert av en Markov Chain, med forskjellige egenskaper, klasser og typer tilstander. En vanlig forekomst er tilstedeværelsen av en eller to absorberende tilstander (eliminering og henrettelse). I dette tilfellet kan vi skrive overgangsmatrisen i formen: P = é ë Q 0 R I ù deretter i det lange
Vi får uttrykk: lim n → ∞ P n = é 0 0 (I - Q I ) -1 R ù û. Dette betyr at når
stasjonær situasjon, vil fastpunktsvektoren være kanonisk, lik grensefordelingen og uavhengig av utgangspunktet, vil de ikke-absorberende tilstandene i kjeden bli absorbert av den absorberende tilstanden. Det vil si at alle stater vil være tomme, bortsett fra den absorberende staten som vil monopolisere hele befolkningen, eller det som er det samme, vil ha sannsynlighetsgrad. Med denne metodikken kan vi svare på følgende spørsmål: (1) hva er det forventede antall ganger at hver stat blir angitt? (2) hvor mange perioder (gjennomsnittlig tid) forventes å passere i en viss overgangsstat før absorpsjon for å finne sted? (den gjennomsnittlige tiden vi vil bruke i en forbigående tilstand blir gitt av de i-ti elementene i submatrix (I - Q) −1), (3) hva er sannsynligheten for at vi havner i hver absorberende tilstand? (Opptakssannsynlighetene er gitt av de i-ti elementene i submatrisen (I - Q) −1 R). Flere beregningskjøringer ble utført i MATLAB og gjorde endringer i betingelsene for startovergangsmatrisen, og oppnådde de nevnte resultatene.
Det gis en prosedyre for prioritering av akkumulert arbeid, som er et grunnleggende element som inkluderer en innledende prioritering basert på noen kriterier for alder eller aldring av den nødvendige tjenesten, eller ved bruk av en risikomatrise (Pareto), etc., men innlemme et andre kriterium som er grunnleggende, observasjon av kostnadene ved arbeidene, for å bestemme utførelsesstrategien for det forespurte arbeidet, dette fordi det ikke handler om å utføre jobber som skal utføres, men om å optimalisere vedlikeholdstjenesten.
Fra analysen av Backlog-ledelse kan flere muligheter, forbedringer, omdirigeringer, optimalisering av vedlikeholdsstyring trekkes ut, noe som gjør at vi kan bekrefte at Vedlikeholdsstyring i høy grad er avhengig av Backlog Management og på en måte litt bredere er synonyme.
REFERANSER
- Arróspide C. (2008). Vedlikehold og reparasjon Model Finning SA. Arróspide C. (2009). Vedlikehold og reparasjonsmodell Compañía Minera Quebrada Blanca. Finch, D. (2008). Administrer etterslep, en stjerne i administrerende vedlikehold. MSc, MIEAust, CEng, FSOE, AIMM, - Drifts- og vedlikeholdssjef - Clough AMEC JV. Mather, D. (2008). Behandling av etterslep. http://physical-assets.blogspot.com Orrego, JC (2005). Etterslep - Akkumulering av arbeid. Mantonline. Rodríguez, M. (2005). Vedlikeholdsstyring i raffineriet til La Teja ANCAP. URUMAN. 2005 Montevideo Uruguay. Ross, S. M. (nitten nittiseks). Stokastiske prosesser. Andre utgave. Ed. Willey. Ross, S.M. (1997). Introduksjon til sannsynlighetsmodeller. Sjette. Ed., San Diego, Academic Press. Gertsbakh, I. B. (1977). Modeller av forebyggende vedlikehold. Elsevier, New York. Carter, MW (2001) Operasjonsforskning: En praktisk introduksjon. CC-pris. CRC Press. BRUKER. Sonnonberg, FA & Beck, JR (1993). Markov modellerer i medisinsk beslutningstaking. Medical Decision Making, bind 13, s. 322-338. White, DJ (1988). Ytterligere reelle anvendelser av Markov beslutningsprosesser. Grensesnitt, bind 18. nr. 5, pp. 55-61.
