Business Intelligence som en teknologisk løsning
Business intelligence (BI) er en teknologidrevet prosess for å analysere data og presentere handlingsfull informasjon for å hjelpe bedriftsledere, forretningsadministratorer og andre sluttbrukere å ta mer informerte forretningsbeslutninger. BI omfatter en rekke verktøy, applikasjoner og metodologier som gjør det mulig for organisasjoner å samle inn data fra interne systemer og eksterne kilder, forberede dem til analyse, utvikle og kjøre spørsmål om data og lage rapporter, dashboards og datavisualiseringer for gjøre analytiske resultater tilgjengelig for bedrifts beslutningstakere så vel som operative arbeidere.
Med andre ord er det muligheten til å transformere data til informasjon og informasjon til kunnskap, slik at beslutningsprosessen i virksomheten kan optimaliseres, og består av følgende:
Data
Data er en samling fakta, det samme gjelder tall, ord, målinger, observasjoner eller til og med bare beskrivelser av ting. Disse kan være kvalitative eller kvantitative. Kvalitative data er beskrivende informasjon mens kvantitative data er numerisk informasjon. Disse kan igjen være diskrete eller kontinuerlige. Diskrete data kan bare ha visse verdier (for eksempel heltall) og kontinuerlige data kan ta hvilken som helst verdi (innenfor et område)
informasjon
Informasjon er settet med behandlede data som har en betydning seg imellom. Dataene blir transformert til informasjon når en viss verdi legges til:
- Kontekstualiser: det er kjent i sammenhengen de befinner seg og årsaken de ble generert i. Kategoriser: det er kunnskap om måleenhetene som hjelper til med å tolke dataene. Beregn: dataene kunne blitt behandlet matematisk eller statistisk. Riktig: feil blir eliminert fra dataene. Kondens: dataene er blitt oppsummert mer presist.
Kunnskap
Det er avledet fra informasjon så vel som informasjon fra data. For at informasjon skal bli kunnskap, er det nødvendig:
- Sammenlign det med andre elementer. Forutsi konsekvensene. Se etter sammenhenger. Snakk med andre kunnskapsbærere.
Kunnskapsfordeler
- Inn i nye markeder Produktkampanjer eller tilbud Eliminering av informasjonsøyer Økonomisk kontroll Kostnadsoptimalisering Produksjonsplanlegging Analyse av kundeprofiler Lønnsomhet for et spesifikt produkt
Balansert målstyring
(Robert Kaplan 2009) Balanced Scorecard er et planleggingssystem som brukes i næringslivet, myndigheter og organisasjoner for å samordne forretningsaktiviteter, forbedre intern og ekstern kommunikasjon og overvåke organisasjonens resultater mot strategiske mål. Det oppsto som et tiltak som tilfører strategiske ikke-økonomiske resultatmål til tradisjonelle økonomiske beregninger for å gi ledere et bredere syn på organisatoriske resultater. Det balanserte målkortet svarer på følgende spørsmål:
- Hvordan kan du vite om virksomheten styres godt, hvor du ikke klarer å rette opp feilene du har, er det mulig å fortsette å forbedre deg, kan du nå dine mål?
Det balanserte målkortet har 4 perspektiver:
Økonomiske perspektiv
Prosjekter disse strategiene på organisasjonens økonomiske mål. Det inkluderer visjonen til aksjonærene og måler verdiskapningen av selskapet. Og svar på spørsmålet: Hvilke indikatorer må gå bra for selskapets innsats for å virkelig transformere til verdi?
Kundeperspektiv
Det gjenspeiler posisjoneringen av markedet du vil konkurrere i. Dette perspektivet er et av de mest problematiske ved det balanserte målkortet, siden følgende må være godt definert: Hvem er kunden? Hvordan nå kundenes mål?
Internt perspektiv
Den samler indikatorer på interne prosesser som er kritiske for posisjonering i markedet og for å bringe strategien til et bra sted. For dette perspektivet er det viktig å fokusere på interne strategier, gi et rammeverk for å finne og tildele passende mål og diskutere indikatorene som kan brukes.
Vekstutsikter
I det balanserte målkortet er "læring og vekst" et avhengig perspektiv, slik det følger av resultatene fra de andre perspektivene. Dette perspektivet besvarer spørsmålet: Hvordan må selskapet lære og forbedre for å oppnå sin visjon? I dette perspektivet må selskapet lære hvordan de kan tilfredsstille kundenes behov, hvordan de kan forbedre forretningsprosessene og hvordan de skal nå sine økonomiske mål.
DDS
Det er et Business Intelligence-verktøy som er fokusert på å analysere dataene til en organisasjon. Det er et team basert på informasjonssystemet som tjener til å støtte organisasjonen i å ta beslutninger. Det tjener også ledelses-, drifts- og planleggingsnivåene i en organisasjon og hjelper folk å ta beslutninger om problemer som kan endre seg. Det er fire typer:
- Management Information Systems (MIS) (MIS, Management Information Systems) Executive Information Systems (EIS) (EIS, Executive Information System) Artificial Intelligence Based Expert Systems (SSEE) Group Decision Support Systems (GDSS) (GDSS, Gruppebeslutningsstøttesystemer)
Datavarehus
Et Datawarehouse er en bedriftsdatabase preget av å integrere og feilsøke informasjon fra en eller flere forskjellige kilder. Må være
- Integrert tematisk historisk Ikke-flyktig
Trinn for å utvikle Datawarehouse
- Utvinning: Det er innhenting av informasjon fra forskjellige interne og eksterne kilder. Transformasjon: Det er filtrering, rengjøring, rensing, homogenisering og gruppering av informasjon. Laster: Det er organisering og oppdatering av data og metadata i databasen.
Datautvinning
Det er prosessen med å analysere data fra forskjellige perspektiver og oppsummere til nyttige informasjonsdata som tjener til å øke inntektene, redusere kostnadene, etc. Det gjør det mulig for brukere å analysere data fra mange forskjellige dimensjoner eller vinkler, kategorisere og oppsummere identifiserte forhold. Teknisk sett er data mining prosessen med å finne korrelasjoner eller mønstre blant tusenvis av felt i store databaser.
- Ta gjetningene ut: (Ken Dixon 2002) "Å drive en virksomhet skal ikke være som spillet," For ofte må ledere stole på de beste. De gjør det fordi forretningsdataene deres mangler noen struktur som lar dem virkelig ta beslutninger. informert. BI kan gi mer nøyaktige data, oppdateringer i sanntid, eliminere behovet for gjetting. Få raske svar på forretningsspørsmålene dine: (Wende 2009) BI-brukere kan raskt få svar på forretningsspørsmål, i stedet for å bruke timer lese gjennom bind av trykte rapporter »Få rapporter om viktige forretningsberegninger når og hvor de trengs: (Mike Meikle 2009) I dag,Mange produsenter av forretningsintelligensprogramvare prøver sitt beste for å gi brukere tilgang til ledende forretningsberegninger, rapporter og dashbord fra mobile enheter som iPhone, iPad, Droid eller BlackBerry, og gir salg og markedsføring tilgang til Forretningskritisk informasjon mens du er på farten. Få innsikt i kundeadferd: (Mike Meikle 2009) En av de store fordelene med programvare for forretningsintelligens er at den gjør det mulig for selskaper å få synliggjøring av hva kundene kjøper (eller nei), noe som gir dem "muligheten til å gjøre denne kunnskapen til en ekstra fordel" og beholde verdifulle kunder. Identifiser kryssalg og oppsalg:(Mohit Joshi 2009) «Business intelligence-programvare gjør det mulig for selskaper å utnytte kundedata for å bygge, forbedre og endre prediktive modeller som selgere øker salget og kryss selger produkter på kontaktpunkter med passende kunde ”.
konklusjon
Business Intelligence er et konsept som vanligvis innebærer levering og integrering av relevant og nyttig forretningsinformasjon i en organisasjon. Som sådan bruker selskaper forretningsinformasjon for å oppdage viktige hendelser og identifisere / overvåke forretningstrender for raskt å tilpasse seg deres skiftende miljø eller scenario. Ved å bruke effektiv opplæring i business intelligence i organisasjonen, kan du forbedre beslutningsprosesser på alle ledelsesnivåer og forbedre dine taktiske og strategiske styringsprosesser. Dette er noen av hovedårsakene til å investere i et passende forretningsintelligenssystem.
Avhandlingsforslag
Business intelligence-prototype ved hjelp av data mining-verktøyet for selskapet Publicidad Galán SA de CV
Objektiv:
Støtt opptak av strategiske økter i selskapet siden lagring av data ikke blir håndtert korrekt.
referanser:
- (http://www.sinnexus.com/business_intelligence/piramide_negocio.aspx, 2015) Tilgang 9. november 2015Ballvé, Alberto M., 2007, Control Board, Informasjon for å skape verdier, Emece - Planet, ISBN Control Board, Informasjon for å skape verdiDrucker, P., 1985: La Gerencia. Oppgaver, ansvar og praksis, El Ateneo, Buenos Aires.Robert G., “The Performance Measuring Manifesto”, Harvard Business School Publishing DOI: 10.1225 / 91103.Hamel, G., & Prahalad, CK (1994), konkurrerer for fremtiden. Boston, MA: Harvard Business School Press.http: //www.cic.es/Solucion.aspx? Dep = 1 & Pag = CuadrosComando Konsultert 9. november 2015Johnson, HT og Kaplan, RS (1986): “Relevans tapt: The økning og fall av ledelsesregnskap ”, Harvard Business School Press.Kaplan RS og Norton DP (1992):"Det balanserte målkortet - Tiltak som driver ytelse" Harvard Business Review, januar-februar. Kaplan, RS og Norton, DP (1996): "The Balanced Scorecard: Translating strategy into action", Harvard Business School Press, Boston.Kaplan, RS, Ballvé, A. og Dávila, A. (2000): “Microsoft Latin America”, Caso, Harvard Business School, Boston.Leader Summaries (red.). "Sammendrag av boken How to use the Balanced Scorecard, by Robert S. Kaplan and David P. Norton". Hentet 9. november fra Narayanan, VG og Ballve, A. (2002): "Andina Bottling Co.", sak 9-102-040, Harvard Business School, Boston."Microsoft Latin America", Case, Harvard Business School, Boston. Leader Summaries (red.). "Sammendrag av boken How to use the Balanced Scorecard, by Robert S. Kaplan and David P. Norton". Hentet 9. november fra Narayanan, VG og Ballve, A. (2002): "Andina Bottling Co.", sak 9-102-040, Harvard Business School, Boston."Microsoft Latin America", Case, Harvard Business School, Boston. Leader Summaries (red.). "Sammendrag av boken How to use the Balanced Scorecard, by Robert S. Kaplan and David P. Norton". Hentet 9. november fra Narayanan, VG og Ballve, A. (2002): "Andina Bottling Co.", sak 9-102-040, Harvard Business School, Boston.
