Introduksjon
Datawarehouse er et depot hvor dataene som organisasjonen bruker for å vite hvordan det fungerer lagres. Datalagring konsentrerer mye informasjon fra blant annet prosessene, drifts- og økonomisystemene til GRP-er og CRM-er.
Datawarehouse er en komponent i Bussines Intelligence-modellen, der basen er lageret, infrastrukturen som består av databasen der all informasjonen er integrert; Over er verktøyene for rapportering og rådgivning; Over er forretningsinformasjonsstrategien dannede metodologier som overholder beste praksis, organisasjonskultur og utviklingsferdigheter som er tilgjengelige for å få mer ut av infrastruktur og applikasjoner.
Business Intelligence består av å konvertere data til nyttig informasjon, ved å bruke data for å kjenne resultatene til en organisasjon. Koblingen mellom Business intelligence og teknologi er essensiell, fordi det er området der data blir oversatt til nyttig informasjon for organisasjonen. Det er en bro som transformerer, renser og integrerer data.
Feilene
De fleste feilene skyldtes at organisasjoner tok feil perspektiv: De så det som et teknologisk spørsmål og ikke som et institusjonelt spørsmål. Menneskene som hadde ansvaret for informasjonsteknologiene som ble foreslått å lage et Datawarehouse "Vi bygger det og leverer det til selskapet"
For det andre er det mange som søker å løse for mange problemer i ett fall, i stedet for å nå modenhet med applikasjoner, verktøy og metodikk.
Et tredje problem er knyttet til personen som autoriserer finansieringen. Du kan forlate organisasjonen, og så kan noen si: "Hvorfor bruker vi dette beløpet?" Jeg forstår ikke, budsjettet er tomt og jeg har andre prioriteringer.
Det fjerde problemet oppstår med endringen i krav.
Endelig er det spørsmålet om mangel på opplæring av brukere. Selv om det i teorien er et godt DataWarehouse og vellykkede verktøy er implementert i applikasjonene sine, hvis brukerne ikke er opplært til å bruke dataene til å ta beslutninger, vil de aldri bruke det, og alle vil ende opp med å si at det ikke fungerer fordi det ikke tilfører verdi. ryggen og si at det var en fiasko.
Interoperabilitet
Datawarehouse kan brukes til å innlemme og samle informasjon om alle avhengigheter og dermed danne en omfattende visjon om driften av institusjonen.
Dataene er i flere systemer; de må oversettes til et felles språk, det vil si; Det er data generert av den sentrale prosessoren, GRP, CRM, og de er alle på et annet språk.
Kvaliteten på dataene
Den beste indikatoren på at dataene er av tilstrekkelig kvalitet er at de er i stand til å brukes av organisasjonen, men informasjonsteknologi kan ikke bestemme hvilket kvalitetsnivå som kreves for dataene.
Det er direktivdelen av institusjonen som må indikere hva som er kvalitetsmålene som dataene må ha, og derfor må spesifisere dem og deretter gi instruksjon om å utvikle seg i den retningen, hvis denne utviklingen er gitt fra perspektivet Fra hele organisasjonen, hvis det er noen som virkelig administrerer prosjektet fra et omfattende synspunkt, vil effektiviteten til Datawarehouse formere seg og finne suksess.
Regjeringer må lære å administrere informasjon og skape kunnskap
Volumet av produsert informasjon har vokst så mye at effektiviteten i å styre produksjonsfaktorene i økende grad avhenger av måten syklusen for opprettelse og bruk av informasjon styres og planlegges. Informasjon er en eiendel, men bruken er ikke knyttet til prosessene som genererer den: den produseres på et tidspunkt og sted som er forskjellig fra bruken og anvendelsen, så verdien avgjøres av hvem som bruker den, og ikke av hvem. produserer det. Regjeringer er ikke unntatt fra denne situasjonen.
I World Public Sector Report fra 2003 indikerer FN (FN) at en av nøkkelfaktorene for suksessen til e-regjeringer er at regjeringer lærer å administrere informasjon for å skape kunnskap. Med andre ord: for regjeringer å generere offentlig verdi, må de bruke informasjon effektivt, det vil si informasjon som genererer kunnskap.
Regjeringer er den største, beholderen og leverandøren av informasjon, og legger til at i en globalisert verden der markeder står overfor økende konkurranse, er innovasjon viktigere enn produktivitet eller kostnadseffektivitet, og at både enkeltpersoner og myndigheter ikke gjør det. de må bare løse nye ligninger for å oppnå sine mål, men disse ligningene inneholder en økende prosentandel av ukjente variabler. Dette miljøet krever at myndighetene øker sin kapasitet til å administrere informasjon og skape kunnskap; Ellers vil de møte en situasjon med informasjonsforekomst og kunnskapsunderskudd.
Business Intelligence
For å møte denne utfordringen implementerer myndigheter komplekse informasjonssystemer takket være informasjons- og kommunikasjonsteknologi (IKT). Han utfordret institusjoner til å implementere informasjonsledelse og kunnskapsskapende strategier som kombinerer teknologiske verktøy, applikasjonsprosesser og beste praksis. En slik strategi vil typisk teste organisasjonen som en helhet: dens mennesker, dens organisasjonskultur, dens informasjonsgenererende prosesser og applikasjoner og dens teknologiske infrastruktur.
Strategiene som er rettet mot å løse informasjonshåndteringsproblemer og kunnskapsskaping, er innrammet under begrepet business intelligence eller BI for dets forkortelse på engelsk (Bussiness Intelligence).
I Mexico gjør regjeringer innsats slik at enhver og til enhver tid har offentlig informasjon, men det blir stadig tydeligere at samfunnet vårt krever, ikke bare tilgang til rikelig offentlig informasjon, men også at det er pålitelig og nøyaktig., som betyr å stole på kilden som gir den informasjonen.
Regjeringen er forpliktet til å gjøre en serie med innsats som vil ha stor sannsynlighet for å mislykkes hvis det ikke er anerkjent at problemet ikke bare er relatert til IT- og / eller teknologiområdene, men til hele organisasjonen.
Utfordringen er ikke å løse det teknologiske problemet med flere databaser, men å løse det strukturelle problemet som består av overflod av informasjon og mangelen på kunnskap i institusjonene.
Risikoen for å ikke gjøre noe
De komplekse politikk- og budsjettunderskuddene som regjeringene i Mexico står overfor, krever at BI-prosjekter. De blir evaluert både for fordelene de representerer og for risikoen for ikke å gjennomføre dem. Av denne grunn anbefales det mest at BI-strategier benyttes under den blandede tilnærmingen for å maksimere fordelene og minimere risikoen. Strategiene må maksimere effektiviteten i informasjonsstyringen og effektiviteten til prosessene og applikasjonene; men samtidig må de minimere risikoen for institusjonell stivhet forårsaket av mangel på tilgjengelig informasjon for å generere nødvendig kunnskap, samt risikoen for å ha overflødige prosesser og systemer.
Institusjonell intelligens
Business Intelligence er ikke det samme som Institutional Intelligence fordi indikatorene for å måle resultatene til organisasjoner i hvert tilfelle ikke er de samme
"Informasjon er den mest verdifulle kapitalen i enhver organisasjon"
Informasjon om resultatene til en organisasjon er den eneste kilden som vurderer resultatene, og det viktigste verktøyet for å planlegge fremtiden. Det brukes til å måle effektiviteten til investeringer og deres avkastning på fordeler for å rette opp mulige feil og avvik på en riktig måte, og gjør det mulig å generere en dydig syklus av utførelse og permanent evaluering, alltid knyttet til den daglige driften av arbeidsprogrammer.
Denne aktiviteten var ikke begrenset til næringslivet. For den offentlige administrasjonen ble institusjonell etterretningskonsept opprettet, som oppnår presisjon og relevans for publikum i utviklingen av kompleksitetene og karakteristiske trekk ved den statlige oppgaven.
Den viktigste forskjellen mellom Business Intelligence og Institusjonell Intelligence er måling av Return on Investment (ROI). For offentlige institusjoner er ikke ROI bare en balanse over økonomiske resultater. Målingene har indikatorer som: mer og bedre utdanning, flere og bedre jobber, eller fattigdomsbekjempelse, for å nevne noen eksempler. Derfor blir ikke dataene som brukes til å måle ytelsen til regjeringer funnet på offentlige kontorer, men på gaten, i byer og tettsteder, eller med andre ord, i borgerens tilfredshet og i en bedre kvalitet på livet for alle.
En annen stor forskjell mellom implementering av en Business Intelligence-strategi og en Institusjonell Intelligence er heterogeniteten til informasjonskildene. For et selskap kan krysse forskjellige data om driften være komplisert, men når det gjelder offentlige etater er kildene mye mer forskjellige. Regjeringen er summen av et bredt utvalg av byråer, organisasjoner, parastatale selskaper, sosiale og borgerorganisasjoner, blant andre, som jobber i forskjellige territoriale områder.
Homolog mangfold
Er det da mulig å godkjenne pærer med epler? Er det et teknologisk verktøy som gjør det mulig å krysse data så forskjellige som forskjellige institusjoner?
konklusjoner
Regjeringens interesse for applikasjoner av institusjonell intelligens skyldes at disse verktøyene er i stand til å integrere informasjon fra forskjellige systemer. Avhengigheter kan ha spredt data både i avanserte teknologiske systemer og i elementære Excel-type programmer. Men takket være dette verktøyet vil de automatisk kunne trekke ut relevant informasjon som kreves av de som tar beslutninger.
Bygg analyseverktøy
Informasjonen som er valgt og hentet ut fra databasene, blir presentert for brukeren på skrivebordet sitt gjennom dynamiske skjermer, med omfattende muligheter for å analysere og projisere den på en flerdimensjonal måte, eller for å kombinere den med forskjellige parametere som gir bedre tolkninger.
Mål ytelse og resultater.
Når informasjonen kommer fra de operative databasene til byrået, sikrer tjenestemannen at han lærer informasjon fra den opprinnelige kilden, uten "sminke" eller overraskelser om det er sant, den personen som er ansvarlig for dataene vet at Du kan bare forbedre resultatene av informasjonen din hvis institusjonen som helhet forbedrer ytelsen.
Bibliografi
Jim Keogh, J2EE Referansehåndbok, Mc Graw Hill, Interamericana de México, SAU 2003
Mike Clark, Mark Waterhouse, Piter Fletcher, Web Services Business Strategies and Architects, Ed. Wiley, 2004
Revista Politicadigital en NEXOS-publikasjon, NEXOS Publishing. Utgave 4, Side 79
