I informasjonsalderen, der konkurranseevnen er på topp og det blir stadig vanskeligere å utmerke seg, er detaljhandelsbransjen involvert i hard konkurranse.
Tilbudet er stort, og markedet, selv om det har vokst, blir stadig mer krevende og ustabilt.
Av denne grunn må detaljhandelen søke verktøy og løsninger som lar den opprettholde og øke det nisjemarkedet de har.
Data Warehouse har blitt det ideelle verktøyet for å hjelpe ledere med å ta de riktige beslutningene som lar dem fortsette å konkurrere i markedet.
Innhold
Med et salg på rundt 25 milliarder pesos per måned, og at det kun er teller av selskapene tilknyttet National Association of Self-Service and Department Stores (ANTAD), er detaljhandel en av de viktigste økonomiske aktivitetene i landet.
Markedet er et av de største, siden vi kunne anslå at det når 99% av befolkningen i Mexico.
Med et marked i denne størrelsesorden kan man tro at mulighetene for utvikling og vekst er ganske akseptable, men hvis vi vurderer at det er mange titalls transnasjonale kjeder som opererer i landet, hundrevis av mellomstore bedrifter og tusenvis av små butikker, kjemper for markedet det blir veldig aggressivt og komplisert.
Over tid har varehandelen utviklet seg med teknologiens rytme.
For tiår siden, da teknologien nesten var null, var virksomheter bare fokusert på å tilfredsstille det lokale markedet, der oppmerksomheten var personlig og hver enkelt kundes smak var kjent i detalj.
Butikkeieren var opptatt av å ha produktet som de vanlige kundene ba om, og han måtte ikke lide mye for å få det, gjentakelse av kjøpet var nøkkelen til å kjenne kjøperne sine godt.
Etter hvert som årene gikk og markedet ble større og større, noe som førte til mer konkurranse og utseendet til store kommersielle kjeder, ble det stadig vanskeligere å oppnå det aspektet som butikkene fra før hadde, som var å møte kunden hos fullkommenhet. Det sluttet rett og slett å eksistere flertallet av tilbakevendende kunder, og hvis det var, mange ganger merket ikke kommersielle kjeder det.
Med all denne veksten gikk teknologi hånd i hånd med virksomheter for å holde seg i markedet og nå sine mål.
Først med lagerstyringssystemer, deretter kobling av dem til salgssteder og bakromssystemer. Senere dukket ERP opp, hvor også den økonomiske og regnskapsmessige informasjonen til selskapet var koblet; Når informasjonen ble lagret i et enkelt sentralt dataregister, ble verktøyene utviklet for å utnytte informasjonen som finnes der, hovedsakelig med beslutningsstøttesystemer.
Hva er beslutningsstøttesystemer?
Som de fleste teknologiske konsepter, er det forskjellige definisjoner og tolkninger av hva en DSS (Decision Support Systems) er.
På begynnelsen av 1970-tallet var definisjonen "Et interaktivt datamaskinbasert system, som hjelper beslutningstakere med å bruke modeller og data for å løse ustrukturerte problemer" (Gorry Scout Morton, 1971). Så med årene fremover fant man at det å engasjere en DSS i ustrukturerte problemer, hvor det er stor grad av usikkerhet og systemet bare tas med i betraktningen for en liten del av beslutningen, ikke var det mest passende.
Vi begynte å ta problemene som semistrukturerte, der det er data, regler og modeller som tilbyr oss den beste løsningen, men avgjørelsen til slutt faller på det menneskelige.
Endelig er den mest aksepterte definisjonen i dag "System opprettet for å støtte beslutninger i semistrukturerte beslutningssituasjoner".
Det finnes forskjellige typer beslutningsstøttesystemer, selv om en av de mest blomstrende uten tvil har vært Data Warehouse.
Navnet på engelsk refererer til et datavarehus, som lett kan forveksles med en enkel database, som gjør det er butikkinformasjon.
I virkeligheten er de ikke så forskjellige fra hverandre, bare at et datavarehus er designet for å gi spesifikk informasjon for en viss gruppe mennesker.
Vi kunne se ham som en slags bibliotekar som bare gir oss boken vi trenger, uten å måtte lete etter bok etter bok i et bibliotek.
Dens viktigste boom og marked har vært innen finansielle selskaper, for eksempel meglerhus, forsikringsselskaper, banker, etc.
Det er faktisk svært usannsynlig å finne en bankinstitusjon som ikke har et slikt system.
Årsaken? Det er ganske enkelt et marked hvor en dårlig beslutning kan bety tap av millioner av dollar, og finanssektoren har alltid vært preget av å være en pioner innen bruk av teknologi.
Men ikke bare Data Warehouse er eksklusivt for finansinstitusjoner, det har også funnet en stor nisje i varehandelen, der de fleste kommersielle kjeder har et prosjekt av denne typen innen sine selskaper.
Hvordan kommer Datavarehuset til fordel for detaljhandelen?
Som vi allerede analyserte i begynnelsen av artikkelen, til tross for at markedet for industrien er veldig omfattende, er også konkurransen som finnes på dette feltet veldig klumpete og hard.
Bruk av verktøy for å oppnå et konkurransefortrinn er veldig viktig, og store kommersielle kjeder har blitt mye mer involvert i teknologi enn små og mellomstore selskaper.
Det er lett å forstå hvorfor tilgjengeligheten av ressurser å investere er veldig forskjellig fra den ene til den andre. Hver av butikkene har imidlertid vært opptatt av å anskaffe teknologi etter mulighetene sine, noen med en enkel datamaskin og andre med veldig sofistikerte informasjonssystemer.
De som har vært opptatt av å inkludere datavarehus i sine prosjekter er de som normalt allerede har et ERP-system eller uavhengige systemer som på en eller annen måte kommuniserer og deler en sentral database med tilstrekkelig informasjon.
Å implementere et slikt verktøy, i et selskap med lite data og lite struktur, ville være mye sløsing med penger.
En vellykket implementering krever at de 3 hovedaktørene i prosjektet blir justert og avansert samtidig.
Disse tre aktørene er: det teknologiske verktøyet, prosessene og administrasjonen av endring.
Hvis en av de 3 ikke fungerer, vil det være veldig vanskelig å få en god implantasjon.
Nå kan et selskap som vurderer at det har en god kvalitet i sine systemer og data, tenke på å implementere et datavarehus. Det skal bemerkes at det ikke vil være en lett oppgave. Disse prosjektene er vanligvis lange, dyre og umiddelbare resultater oppnås ikke.
Det krever mye analyse og en god utdanning for brukere, som til slutt ønsker å utnytte informasjonen for å ta bedre beslutninger.
Hvis ønsket mål oppnås, som er å ha en vellykket implementering av systemet, vil fordelene være mange, og vi vil analysere dem fra de forskjellige områdene i en typisk detaljhandelsvirksomhet:
Ledelse:
Det er en av de viktigste mottakerne og brukerne i et datavarehus. Lederne i selskapet er normalt de som strukturerer informasjonen de ønsker å gjennomgå i bestemte tidsperioder. Konsultasjonene som blir gjort endres vanligvis ikke, siden beslutninger vanligvis er basert på noen få indikatorer; Hvis det ble tatt hensyn til mange indikatorer, ville beslutningsprosessen være mye mer komplisert. Typene henvendelser som er gjort er for eksempel salg av et visst produktsegment i et bestemt område eller butikk for en bestemt dato.
Med denne typen informasjon kan det besluttes at flere bronzers skal kjøpes til Acapulco-butikken mellom juli og august for eksempel.
Økonomi: For økonomiområdet blir bruken av Data Warehouse et ekstremt viktig verktøy, siden det er mye lettere å bestemme seg for når man skal investere, hvor man skal investere, i hvilke produkter man skal investere, hvilke filialer som er lønnsomme, som ikke er det, hvilken tid året er det mest kompliserte for selskapet økonomisk, og med det, å kunne forutse i tider med overflod for innstramninger.
Det er utvilsomt et verktøy som vil redde organisasjonen flere tusen pesos.
Drift: For operasjonsområdet innebærer det å ha denne typen verktøy med få ord å ha de riktige produktene på rett sted, og derfor garantere salget. I tillegg, for driftsområdet, er spørsmålet om varelager av vital betydning. Ved bruk av et datavarehus vil vi sørge for på en viss måte at varelager aldri blir for høye, og at varene ikke vil mangle.
Selvfølgelig, med dets forbehold om at ikke alt skjer som planlagt i det virkelige liv.
Klient: For klienten, som i virkeligheten er den som gjør det mulig for et selskap å overleve, det at selskapet har et beslutningsstøtteverktøy som et datavarehus, drar fordel av å ha bedre produkter til bedre priser, i tillegg av andre implikasjoner som kvalitetsprodukter, kampanjer, servicekvalitet, sortiment, etc.
Som vi kunne se gjennom hele denne artikkelen, er det veldig nyttig å ha et beslutningsstøtteverktøy for selskaper, spesielt i detaljhandelssektoren, der konkurransen blir stadig mer aggressiv, spesielt med oppføringen av store transnasjonale selskaper.
De selskapene som sovner på laurbærene, vil utvilsomt ha problemer på kort tid og vil sannsynligvis måtte stenge fordi de ikke er lønnsomme.
I informasjonsalderen er det ikke noe sted for de som ikke har det.
konklusjon
Teknologi og spesielt informasjonssystemer sies vanligvis å være magiske tråder som vil løse alle problemene selskapene står overfor. Det ville være synd for forgjeves som sier det.
Vi vet at det ikke er en lett oppgave, og at mange prosjekter mislykkes i forsøket, noe som betyr millioner av dollar i tap. Imidlertid må vi også gjennomgå vellykkede implementeringer, som også eksisterer, og som har tillatt forskjellige selskaper å vokse, øke fortjenesten og fortsette å konkurrere i markedet.
I det spesielle tilfellet av beslutningsstøttesystemer, tror jeg at implementering av en ikke er så komplisert som for eksempel implementering av en ERP. Årsakene ?, er oppsummert i en grunnleggende. Erfaring.
DSS-prosjekter kan klassifiseres som komplementære systemer til andre systemer. De henter ut informasjon fra systemer som allerede er på plass, og baserer på at de lykkes. Hvis vi vurderer at for at et slikt system skal implanteres, må det ha vært en tidligere implantasjon av andre systemer, kan vi hevde at selskapet allerede har en viss erfaring med implantasjoner, noe som til en viss grad vil muliggjøre en ny implantasjon.
Nå er en av de viktigste risikofaktorene som en Data Warehouse-implementering møter, for eksempel kvaliteten på informasjonen. Det er en grunnleggende faktor, siden hvis vi har mangelfulle data, vil ikke beslutningene som kan tas basert på den informasjonen være de beste.
Det er alltid fordeler og ulemper med alle prosjektene som blir gjennomført. Når det gjelder teknologi blir de vanligvis analysert og studert mer for mengden ressurser som kreves for å gjennomføre et prosjekt av denne art.
Til slutt vil ethvert prosjekt som gir bedre fordeler for selskapet være bra. Det er verdt å investere i teknologi, men du må huske at ressursene ikke er uendelige, så du må investere godt, samvittighetsfullt og overlate ingenting til tilfeldighetene.
Bibliografi
1.- Garza Ruiz Oscar Luis. Beslutningsstøttesystemer enda et alternativ for små og mellomstore bedrifter.
Turban Efraim, Aronson Jay E. (2001) Decision Support Systems and Intelligence Systems, Prentice Hall. Sjette utgave
Treviño Cantú Alfonso. (1999) Datavarehus: Støttesystemer i beslutningsprosesser. Integratec nr. 34. Tec de Monterrey.
Like salg for medlemmene i ANTAD Mexico faller 2,5 pct. Februar. Reuters (2005).
Gaona Vásquez Norberto. (2000) Datavarehus, kampen om makt.
