Når en forsker prøver å samle inn data for å studere en populasjon, er det noen ganger umulig for dem å kunne studere eller analysere hvert enkelt emne. Det er grunnen til at forskere gjør arbeidet mindre kjedelig ved å bruke metoder eller teknikker som gjør at de, fra befolkningen som er generert for å undersøke, kan gi et sett med prøver som lar dem generere en undersøkelse som interessene er De ser mer markerte og fra innsamling og organisering av dataene oppnås det at de har en meningsfull utredning og at de kan svare på undersøkelsesspørsmålene.
Det er viktig å forstå at med konseptet "Eksempel" refererer vi til et sett, enten av fag eller elementer, som er valgt for en studie og er hentet fra en større gruppe (kjent som en befolkning). Derfor kan vi kalle "sampling" et forskningsverktøy hvis mål eller spesifikk funksjon er å velge et utvalg som er representativt for befolkningen som er en del av studien, og at konklusjoner kan trekkes om disse fra informasjonen som er samlet inn; Utvalget som er tatt fra befolkningen skal vise de viktigste funksjonene for å samle inn data og gjøre forskningen meningsfull.
Nedenfor er typene prøvetaking brukt til å samle inn data og deres metoder og teknikker som er brukt henholdsvis:
Prøvetakingstyper
Nedenfor kan vi skille to typer prøvetaking som er grunnleggende i statistikken:
I. Tilfeldig eller sannsynlig prøvetaking
Denne typen prøvetaking er en av de mest brukte i forskningen. Det er underforstått at her kan alle subjekter eller elementer i befolkningen bli en del av utvalget, siden de har samme sannsynlighet for å bli valgt.
Innenfor de sannsynlige prøvene kan vi finne følgende typer:
I denne prøvetakingsmetoden er det viktigste å ha en klar idé om hvor mange fag som vil være nødvendige for å fullføre størrelsen på prøven som skal undersøkes, siden dette består i at hvert enkelt individ i befolkningen må tildeles et nummer, slik at senere ved hjelp av et lotteri, eller ved å generere tilfeldige tall ved hjelp av tombolaer eller en datamaskin, er det mulig å gjøre kjent tallene på de valgte emnene som vil bli tatt som prøve.
Vel, i denne metoden som i den første, blir de som utgjør befolkningen oppført, men i stedet for å gjøre kjent de som vil bli inkludert ved en tilfeldighet i dette tilfellet, inkluderer de en annen teknikk. Etter at de er listet, deler forskerne den totale befolkningen presentert av det totale antallet personer som kreves for prøven; for senere å velge et av de første av disse fagene tilfeldig (allerede listet) og senere tillegges den samme verdien på en sekvensiell eller konstant måte for å velge de ønskede fagene.
Ved å bruke denne forskningsmetoden deler forskerne befolkningen i grupper eller lag som har et forhold eller har lignende egenskaper, og deretter blir de endelige fagene valgt tilfeldig eller tilfeldig fra gruppene eller lagene som er dannet. Denne metoden brukes til når forskerne har til hensikt at alle interessegrupper som kan representere betydning for forskningen blir inkludert i utvalget.
Fordelingen av prøven tatt fra populasjonen kalles "Fiksering", og de tre som er vist nedenfor, kan være kjent:
- Enkel oppgave: Der hver gruppe dannet har samme antall elementer. Proporsjonell tildeling: Der fordelingen skjer i henhold til størrelsen på befolkningen eller individene i hvert stratum. Optimal innstilling: Angi antall fag som kan tas inn i prøven.
I denne metoden er befolkningen allerede delt inn i grupper eller naturlig dannede lag, og fra disse tas antall personer som er nødvendige fra hver enkelt for å danne prøven. Dette ligner på stratifiseringsmetoden, men det er lettere, siden gruppene allerede er dannet og bare dataene fra de elementene som utgjør den er nødvendige.
II. Ikke-tilfeldig eller ikke-sannsynlighetssampling
Ved hjelp av denne prøvetakingsteknikken, i sammenligning med sannsynlighetssampling, blir ikke prøver samlet inn gjennom prosesser der forsøkspersonene får de samme mulighetene for å bli valgt.
Innenfor denne teknikken er det fire typer prøvetaking:
Ved å bruke denne metoden er forskere ansvarlig for å ta med i prøven bare en viss gruppe av personer som oppfyller visse krav eller spesifikke betingelser.
Ved å bruke denne metoden har forskeren ansvaret for å velge fagene som skal være en del av utvalget i henhold til hans egne kriterier eller omfang.
I denne metoden blir det tatt kontakt med et bestemt emne, og dette vil være ansvarlig for å søke etter andre fag eller nye deltakere fortløpende. Gjør du det på denne måten til du møter prøvestørrelsen eller antallet fag som er nødvendig.
Ved hjelp av denne metoden brukes en teknikk som ligner på den med den forsettlige metoden, siden forskeren rekrutterer fagene etter kriteriene hans; men i dette tilfellet leter de etter dem etter hva de tror disse fagene kan bidra til forskningen.
konklusjon
Som det var ment å vise med dette arbeidet, er det to typer prøvetaking som er: tilfeldig eller sannsynlig prøvetaking og ikke-tilfeldig eller ikke-sannsynlighetssampling som fordeler henholdsvis deres metoder og teknikker for å samle informasjon.
Disse typene prøvetakinger, som nevnt over, kan brukes av forskere til å samle meningsfulle data om den undersøkte populasjonen, og selv om noen teknikker virker enkle å bruke, er andre ikke det.
For eksempel, i klyngsampling, er gruppene allerede dannet naturlig, og det er bare nødvendig å ta et visst antall fag for å tjene som et utvalg; Imidlertid må det i det systematiske gjøres beregninger for å rekruttere fagene som vil inngå i forskningen. Noen andre, for eksempel det skjønnsmessige og det tilsiktede, fungerer etter forskerens direkte deltakelse; siden fagene trekkes fra etter omfanget som forskeren har på dem eller det han mener de praktisk kan bidra til datainnsamlingen.
Naturligvis letter alle disse teknikkene og prøvetakingsmetodene forskningsarbeidet og kan være til stor hjelp for å utvikle trinnene i forskningsprosessen riktig.
referanser
Figueroba, A. (sf). Typene prøvetaking og deres bruk i vitenskap. Hentet fra
Psykologi og sinn:
