En avgjørelse i nåtiden kan påvirke en levetid i fremtiden. Med utgangspunkt i forrige forutsetning og overføring til forretningsfeltet, opprettholder det et grafisk forhold veldig likt det som oppleves hver dag på kontorene til toppledelsen, med avdelingslederne, selv med alle de som har evnen til å organisere bestemme kritiske situasjoner i utførelsen av forretningsutøvelsen til ethvert selskap.
Avgjørelser er grunnleggende og krever alltid raske handlinger, av denne grunn har matematisk modellering blitt brukt som et verktøy som hjelper til med å identifisere de beste beslutningene, og dermed ta avgjørelsen, med all visshet om at all skjevhet er kastet. beslutning basert på en kvantifiserbar og kvalifiserende begrunnelse.
I denne skrivingen er terminologien og konseptualiseringen av matematisk modellering beskrevet på en generell måte, så vel som implikasjonene det har ved beslutningsprosesser, og modellene blir stort sett anvendt basert på kravene til organisasjoner i møte med systemdynamikken. De mest brukte matematiske modellene er beskrevet.
konseptualisering
- Modell
Å konkludere med at administrerende direktører er mer opptatt av å forutsi fremtiden med et visst nivå av usikkerhet, enn å vurdere den historiske fortiden.
Matematiske metoder
Basert på det som allerede er utviklet, blir det slått fast at hvert problem krever sin egen løsning fra en eller forskjellige matematiske metoder. Det er ikke mulig å merke visse løsninger for x-problemer.
Trender kan imidlertid sees blant metodene som gir merverdi i henhold til problemene de står overfor. Noen ofte brukte matematiske metoder er:
- Matematiske modelleringsteknikker
Det er en omfattende mengde matematiske modelleringsressurser, og hver av dem er basert på hva du vil analysere. Hver modell har sine egne egenskaper og basert på spesifikke faktorer fordypet i prosessen.
I denne prosessen kan de fire beslutningsnivåene vurderes der det foreslås hvilke nyttige.
Beslutningsmodellering
- Visualiseringsteknikk
Den vurderer alle de grafisk baserte modellene ved hjelp av datamaskiner, de er prioritert i skjermmodellene. Dermed blir riktig design tilpasset behovene ansett som nyttig i beslutningsprosessen.
- Matematisk optimalisering
Vanligvis tilsvarer studiet av algoritmer matematisk programmering.
Hver type algoritme er designet for å oppfylle visse krav, mens algebraiske eller differensielle modeller kan bruke andre typer programmering basert på deres behov.
- Heuristikk.
Denne typen teknikk er mye brukt for optimalisering og brukes når strukturen til modellene ikke er passende. Den store forskjellen mellom heuristikker er at de ikke gir en matematisk løsning på programmet, når det ikke er noen matematisk algoritme.
Til tross for deres begrensninger kan heuristikk tilby nyttige løsninger når kjente matematiske algoritmer ikke er kjent.
- Ekspert-systemer
Generelt sett prøver ekspertsystemer å montere et automatisert beslutningssystem basert på avansert menneskelig kunnskap på toppen av et eksisterende. På grunn av deres kompleksitet krever de investering av tid i design og opplæring, samt tett samarbeid med eksperter på området. De brukes når det kreves for å automatisere beslutninger på det hierarkiske utførelsesnivået.
- Analytics og data mining
Å utforme modeller krever alltid solid og dyp kunnskap i prosessene som er involvert. Normalt skaffer vi oss den fra ekspedisjonen til en ekspert som har viet tid av sitt liv til forskning og analyse, gjennom bøker, magasiner, perioder, publikasjoner. Imidlertid mates råstoffet til disse modellene i utgangspunktet av de historiske dataene.
Hensikten med analysen er å skaffe historiske data for å lage modeller som støtter beslutningen.
Bruk av matematiske modeller for beslutningstaking
Matematiske modeller og beslutninger er tross alt ikke så spredt fra hverandre. Begge reagerer deretter på eventuelle forhold hos organisasjoner for å evaluere ytelsen.
Det er viktig at enhver organisasjon oppfordrer til å oppnå de forventede resultatene, uavhengig av organisasjonsnivå, de som har internt ansvar i selskapet, fra sin beslutningstaking.
Beslutningsprosess er derfor ikke en prosess som må integreres i en aktivitet til i ledelsesplanen, men må studeres med forsiktighet og være i stand til å bestemme de beste og optimale beslutningene som vil påvirke hele organisasjonen.
konklusjon
Organisasjoner, enten de er store eller små, styres av samme forutsetning; beslutningstaking. Det ser ut til å være et vanlig tema, og det representerer ikke mer enn litt av oppmerksomheten til de ansvarlige for organisasjoner, men rollen som beslutningstaking spiller er elementær og viktig i driften og varigheten.
Én liten beslutning kan sette kursen for en hel organisasjon. Og fra dette er det at så snart lederne identifiserte at strategiene kan forbedre seg, begynte de å utforske områder eller applikasjoner til det øyeblikket ukjent innen matematikkfeltet.
Dermed oppstår studiet av beslutningsprosesser fra matematiske modeller, som var nærmere eller i det minste gir et bredere panorama over den nærmeste fremtiden.
referanser
- Cantú, HR (2013). Metoder og matematisk modellering for analyse av komplekse prosesser i organisasjoner. CELERINET, 64-69.García, J. (2006). Monografias.com. Innhentet fra modellering, modeller og deres betydning for utdanningsvitenskap: http://www.monografias.com/trabajos36/los-modelos/los-modelos.shtmlKafati, EG (1. mai 2009). Fantasifull tenking. Innhentet fra matematisk modellering for beslutningstaking: http: //manuelgross.bligoo.com/content/view/501562/Modelamientomatematico-para-la-toma-de-decisiones.html Morgan, G. (1980). Bilder av organisasjonen. Madrid: Roma. Munévar, AH (2008). Atlantic International University. Mottatt av beslutningstaking: http: //www.aiu.edu/publications/student/spanish/TOMA%20DE%20DECISIO NES% 20-% 20Decisions% 20Making.html # _Toc145505545SALGADO, CA (2006).Forslag til en matematisk multikriteria-modell, slik at beslutninger i ansattes fond og arbeiderkooperativer i Manizales bidrar til kooperativitet. Manizales, Simon, HA (1964). Administrativ atferd. Studie av beslutningsprosesser i administrativ organisering. Valencia. Nasjonalt autonome universitet i Colombia. (2015). Mottatt fra Fakultet for administrasjon: http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4060010/lecciones/C apitulo1 / model.htmNasjonalt autonome universitet i Colombia. (2015). Mottatt fra Fakultet for administrasjon: http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4060010/lecciones/C apitulo1 / model.htmNasjonalt autonome universitet i Colombia. (2015). Mottatt fra Fakultet for administrasjon: http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4060010/lecciones/C apitulo1 / model.htm
