De avgjørelsene vi tar på dette tidspunktet vil ha en fremtidig konsekvens. Fra dette og over til det organisatoriske feltet, opprettholder dette et veldig nært forhold til evnen til å ta beslutninger i komplekse situasjoner, og de har å gjøre med forretningsutøvelsen av alle de organisasjoner.
Disse beslutningene er svært viktige, ettersom de krever spesielle ferdigheter og evner fra de ansvarlige for å gjøre dem, siden det må gjøres raskt og effektivt, og fremfor alt med sikkerhet for at den beste beslutningen blir tatt.
Under utredningen av dette emnet vil vi kunne observere viktigheten av matematiske modeller som fungerer som grunnlag for komplekse beslutningsprosesser i organisasjoner.
nøkkelord:
- Logisk matematikk Beslutningsorganisasjoner Bedrifter Matematiske modeller
LOGIKK FOR ENKEL MATEMATISK MODELLERING SOM ET BASEELEMENT I KOMPLEKS AVGJØRING
Utvikling av logisk tenking
Ofte høres det at logikk representerer et grunnleggende grunnlag for utviklingen av matematikk siden vi bekrefter at matematikk på sin side tillater en utvikling av tankens logikk eller logisk tenking, avhengig av logotypen. snakket om.
Hvis det foreslås en formell logikk, som det tradisjonelt er kjent, der etterlevelse av skjemaer og regler gir gyldighet til konklusjoner, veier bygget gjennom matematikk.
Tvert imot, hvis en logikk som opprettholder matematikk blir betraktet som en prosess for læringsutvikling, er det en dialektisk logikk, der begrepene virker motstridende og selvmotsigende også.
(Peñalva, 2010)
Utvikling av logisk tenking og problemløsning
Noen teorier og skoler har prøvd å forklare hvordan logisk tenking fungerer i problemløsningsapplikasjon, dette er hvordan kognitiv logikk blir funnet, historisk har den gitt visse nyttige resultater for disse formålene, med to grunnleggende tilnærminger som f.eks.: teorien om en assosiasjonistisk tanke som vektlegger et element i oppløsningskjeden og gestaltteorien, og er en som er basert på en strukturell forståelse av en spesifikk situasjon som skal løses.
Matematikk, viktig i beslutningsprosessen
Forskeren kjent som Onesimo Hdez. Lerma, er grunnleggeren av Stokastisk kontrollteori i Mexico; har indikert at matematikk er viktig for beslutningsprosessen i landet vårt.
Han argumenterte for at en stor del av økonomiske beslutninger er basert på prognoser, på analyse av statistiske data og det mest brukte verktøyet for dem er matematikk.
På en kongress, som han var en del av, sa han tydelig at alt som omgir oss er praktisk talt matematisk.
Denne teorien som er foreslått av (Stokastisk kontrollteori) omhandler en beslutningsprosess, som nettopp prøver å kontrollere og lage strategier for å kunne påvirke et bestemt system.
Ved stokastisk kontroll betyr det at du jobber med sannsynlighetsproblemer også kjent som stokastisk eller tilfeldig. Dets viktigste anvendelsesområder er: økonomi, ingeniørfag, økonomi, teknologi, befolkningskontroll, styring av fornybare og ikke-fornybare ressurser, blant andre.
(El Universal, 2013)
Avgjørelser basert på matematiske modeller: bidrag fra operasjonsforskning
(González Martín, nd) Å ta beslutninger ikke bare i selskaper, er en av de mest definerende egenskapene til hva mennesker forstår ved det som kalles liv. Å leve er på en måte synonymt med å kunne bestemme.
Et utvilsomt viktig antall beslutninger tatt av visse mennesker har en viss grad av overskridelse siden de ikke bare påvirker familie eller individuelle miljø, men også har evnen til å avgjøre innflytelse på kollektiviteter i miljøet, naturressursene og samfunnet nyter godt av.
Mange avgjørelser, der forskjellige organisasjoner og enkeltpersoner er involvert, skaffer seg tilstrekkelige garantiindekser når de støttes av objektiv opplæring, som normalt kommer til uttrykk i kvantitative data.
Kvantitativ beslutningsstøtte: metodene
Monokromt paradigme
I den opprinnelige uttalelsen om et beslutningsproblem antas det at beslutningstakers preferanser kan bli representert matematisk av en enkelt funksjon (objektiv funksjon) som gjør det mulig å bestille mulige beslutninger, tilordnet hver enkelt, en viss indeks av ønskelighet, basert på visse hypoteser om rasjonaliteten som beslutningstakeren forventer.
Matematisk programmering er settet med teknikker som matematikk nærmer seg den generelle studien av optimaliseringsproblemer i et enkeltmål, statisk og enkelt beslutningsramme.
Lineær programmering har også vist seg å ha et enormt mangfold av anvendelser innen økonomi og i organisasjoner, spesielt når det gjelder valg av teknikker eller produksjonsfaktorer som gjør det mulig å oppnå et visst produksjonsnivå med en minimumskostnad eller maksimal fordel. Sammen med input-output analyse og Game Theory, kan det betraktes som antecedentene til den såkalte Linear Economy.
Spillteori eller analyse av konfliktproblemer eller strategispel utgjør metodologisk støtte for avgjørelsesproblemer med mer enn en aktør.
Gruppebeslutning, stemmegivning og sosiale valgproblemer har denne strukturen. De har blitt brukt i markedssituasjoner der hver deltagers oppførsel vil avhenge av handlingene til alle de andre.
Multikriterier-paradigme
Det er normalt og på en viss måte at mennesker tar beslutninger om problemer med en viss kompleksitet som inkluderer flere mål, som kan være helt eller delvis i konflikt med hverandre, slik at forbedring av noen av disse kan forverre verdien av de andre målene. som evalueres i henhold til flere kriterier og hvor det beste eller optimale alternativet ikke er tydelig.
For mange problemer av økonomisk karakter kjennetegnes ved at ved valg av den beste beslutningen må flere kriterier tas med i betraktningen, og det er derfor ønsket å oppnå mer enn ett mål.
Multiobjektiv programmering og multikriteria beslutningsteori er ansvarlige for å løse problemer av denne typen, og det er derfor mange arbeider der denne teorien brukes på økonomiske problemer.
(Rodríguez-Uría, Bilbao Terol, Arenas Parra, og Pérez Gladish, sf)
Matematiske modeller
Basert på det som allerede er utviklet, blir det slått fast at hvert problem krever sin egen løsning enten fra en eller forskjellige matematiske metoder.
Imidlertid er det mulig å sette pris på trender mellom metodene, som gjør det mulig å gi en merverdi i henhold til problemet de står overfor. Noen travle matemodeller er:
Matematiske modelleringsteknikker
Det er en omfattende mengde matematiske modelleringsressurser, og hver av dem er basert på hva du vil analysere.
Hver modell har sine egne egenskaper og basert på dette har den også spesifikke faktorer fordypet i prosessen.
Derfor kan fire nivåer av beslutningstaking vurderes:
- Strategisk programmering planlegging
Visualiseringsteknikk
De vurderer de grafisk baserte modellene ved hjelp av datamaskiner, de er prioritert i skjermmodeller. Dermed er de designet riktig og tilpasset behovene for beslutningsprosessen.
Matematisk optimalisering
Det er ofte basert på algoritmene for matematisk programmering. Hver av dem er designet for å oppfylle kravene, mens algebraisk eller differensiell kan bruke en annen type programmering basert på spesifikke behov.
heuristikk
Brukt for optimalisering og når strukturen til modellene ikke er passende, til tross for deres begrensninger, kan de tilby løsninger som er nyttige når de matematiske algoritmene ikke er kjent eller kjent.
Ekspert-systemer
Disse systemene søker å montere et eksisterende system oppå et annet, basert på avansert menneskelig kunnskap. De krever en stor investering i tid og penger, siden trening er nødvendig.
Analytics og data mining
Hensikten med dette er å skaffe historiske data for å lage noen modeller som støtter beslutningen.
(López Ramos, 2015)
Bruk av matematiske modeller for beslutningstaking
Matematiske modeller og beslutningsprosessen er tross alt ikke så langt fra hverandre siden begge reagerer i samsvar med eventualitetene til organisasjoner og selskaper for å evaluere resultatene deres.
Det er veldig viktig at alle organisasjoner oppmuntrer fra beslutningsprosessen, uavhengig av organisasjonsnivå, personer som har et ansvar i selskapet for bruk av matematisk modellering, slik at de kan få de forventede resultatene.
Beslutningsprosesser er derfor en prosess som må innarbeides som en ekstra funksjon i lederposisjonene til en organisasjon, og som også må utføres med forsiktighet for å bestemme de beste og optimale beslutninger som vil påvirke hele organisasjonen.
konklusjon
Bedrifter, uansett omgang eller størrelse, har en felles faktor for ledere å gjennomføre: ta beslutninger, og selv om det ser ut til å være et veldig vanlig og til og med vanlig spørsmål, må det tas alvorlig siden det er alt. en prosess som krever oppmerksomhet og investering.
En liten avgjørelse kan sette retningen til organisasjoner, og det er grunnen til at et effektivt verktøy for å anvende det i disse prosessene er matematikk gjennom noen spesifikke felt som lineær programmering eller statistikk.
På denne måten oppstår studiet av beslutningsprosesser fra implementeringen av matematiske modeller, som gir et kvantitativt panorama av selskapets nåværende og reelle situasjon, basert på hvilke ledere har muligheten til velge eller ta den avgjørelsen de anser som mest hensiktsmessig eller optimal.
Temaets forslag
Implementering av en matematisk logikkmodell for å forbedre beslutningsprosessen til en organisasjon.
Generelt mål
Implementere en matematisk logikkmodell for å forbedre beslutningsprosessen i en organisasjon i Orizaba-regionen.
A g r tilstrekkelighet
Til det nasjonale teknologiske instituttet i Mexico for å være min alma mater og til Dr. Fernando Aguirre y Hernández for deres støtte og motivasjon til å utføre disse artiklene om emnet Fundamentals of Administrative Engineering.
referanser
- Det universelle. (8. august 2013). Hentet 2. mai 2016, fra: http://archivo.eluniversal.com.mx/ciencia/2013/matematicas-indispensables-toma-decisiones-79561.html González Martín, C. (sf). Avgjørelser basert på matematiske modeller: bidrag fra operasjonsforskning López Ramos, LA (12. november 2015). Gestiopolis. Hentet 2. mai 2016, fra: https://www.gestiopolis.com/modelacion-matematica-simple-para-la-toma-de-decisiones/Peñalva, L. (januar 2010). Scielo.org. Hentet 2. mai 2016, fra: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0188-77422010000100008Rodríguez-Uría, MV, Bilbao Terol, A., Arenas Parra, M., & Pérez Gladish, B. (sf). Matematikk som støtte for beslutninger innen økonomi og næringsliv.
