Produksjonsplanlegging, planlegging og kontrollprosess

Tilnærmingene som med hensyn til planlegging, programmering og produksjonskontroll er blitt behandlet av forskjellige forfattere som Schroeder, Tawfik & Chauvel, Nahmias, Rigss, Buffa & Sarin, Meredith & Gibbs, som etablerer Generelt sett begynner dette med prognosene, der de lange, mellomstore og kortsiktige planene er hentet fra.

Denne tilnærmingen har etter forfatterens mening noen mangler, siden den mangler det integrerende konseptet som i vertikal forstand må begynne i forretningsstrategien, og at det i horisontal forstand må være relatert til organisasjonens andre delsystemer.

Andre forfattere som Starr, Companys Pascual,, Ploss, og Chase & Aquilano, Adam & Ebert, tilbyr produksjonsstyringsmodeller i sine arbeider som til tross for å etablere et integrerende konsept i vertikal forstand, ikke uttrykker integrasjon tydelig i horisontal retning. Kanskje er det Vollmann et al og Domínguez Machuca et al, som ifølge litteraturen som er konsultert presenterer en bedre tilnærming, siden de vurderer integrering i begge retninger.

I denne forbindelse bekrefter denne siste forfatteren at produksjonsplanleggings- og kontrollprosessen må følge en hierarkisk tilnærming, der man oppnår en vertikal integrasjon mellom de strategiske, taktiske og operasjonelle målene og også etablerer sitt horisontale forhold til den andre funksjonelle områder i selskapet.

I utgangspunktet er de fem fasene som utgjør produksjonsplanleggings- og kontrollprosessen:

1. Strategisk eller langsiktig planlegging Samlet eller mellomlangtidsplanlegging Masterprogrammering Komponentprogrammering Utførelse og kontroll

Det er viktig å merke seg at i følge Domínguez Machuca, skal disse fasene gjennomføres i ethvert produksjonsselskap, uavhengig av størrelse og aktivitet, selv om måten de utvikles på vil avhenge av egenskapene til hvert produksjonssystem. Figur 1 oppsummerer hovedfasene som er nevnt sammen med planene utledet fra dem, som på den ene siden angår nivåene i forretningsplanleggingen og på den andre planleggingen og kapasitetsstyringen.

Under hensyntagen til aspektene som må vurderes i prosessen med planlegging, planlegging og kontroll av produksjonen og av hensyn til dens betydning i tiltakene for å forbedre en organisasjons konkurransekapasitet, vil følgende fortsette å analysere i detalj bidrag fra forskjellige forfattere angående konsepter, metoder og teknikker som er mest brukt i hver av faser.

Planlegging, programmering og produksjonskontrollprosess Kilde: Domínguez Machuca José Antonio, 1995.

1. prognoser

I en tilnærming til det som ble uttrykt av Rigss, Domínguez Machuca et al, Buffa & Sarin, Adam & Ebert, Hanke & Deitsch og Voris, kan det uttales at prognoser er det første trinnet i produksjonsplanleggingsprosessen, og disse fungerer som utgangspunktet, ikke bare for utvikling av strategiske planer, men også for utforming av mellom- og kortsiktige planer, som lar organisasjoner grovt visualisere fremtidige hendelser og i stor grad eliminere usikkerhet og reagerer raskt på skiftende forhold med en viss grad av presisjon.

Fra det konseptuelle synspunkt uttrykker noen forfattere viktigheten av å skille mellom begrepene prediksjon og prognose, ettersom prediksjoner i henhold til deres kriterier bare er basert på hensynet til subjektive aspekter i prosessen med å estimere fremtidige hendelser, mens at prognoser utvikles gjennom vitenskapelige prosedyrer, basert på historiske data, som blir behandlet ved bruk av kvantitative metoder.

Når det gjelder typer prognoser, kan disse klassifiseres etter tre kriterier: i henhold til tidshorisonten, i henhold til det økonomiske miljøet som dekkes og i henhold til fremgangsmåten som er brukt.

Prognoser i henhold til tidshorisonten kan være langsiktig, mellomlang sikt eller kortsiktig, og bruken av disse spenner fra utarbeidelse av planer på strategisk nivå til de på operasjonelt nivå.

Prognoser i henhold til det økonomiske miljøet kan være av en mikro- eller makrotype og er definert i henhold til i hvilken grad små detaljer er involvert vs. store verdier oppsummert.

Prognosene i henhold til den anvendte prosedyren kan være av en rent kvalitativ type, i de tilfeller der det ikke er nødvendig med en åpen manipulering av data, og bare dommen eller intuisjonen til forspelleren brukes, eller rent kvantitativt, når matematiske og statistiske prosedyrer brukes. De krever ikke elementene i dommen.

Kanskje er denne siste klassifiseringen den mest generaliserte av de forskjellige forfatterne som er konsultert, hvorav de kvalitative og kvantitative metodene som kan brukes i utdypingen av prognosene, er følgende:

• Kvalitative metoder: Delphi-metode, informert vurderingsmetode, livssyklusanalogimetode og markedsundersøkelsesmetode Kvantitative metoder: Tidsseriemetoder og årsaksmetoder.

En klassifisering av metodene som er brukt i prognoser, basert på Hanke & Deitsch og Schroeder, er presentert i tabell 1.

Tabell 1. Klassifisering av prognosemetoder

Basert på: Hanke & Deitsch og Schroeder.

KVALITATIVE METODER	Navn	Prediksjonshorisont
Delphi	Middels og lang sikt
Informert skjønn	Kortsiktig
Livssyklusanalogi	Middels og lang sikt
Markedsundersøkelser	Kort og mellomlang sikt

METODER KVANTITATIV	Type	Navn	Horisont
SERIER AV VÆR	Ikke formell	Kort
Enkelt gjennomsnitt	Kort
Glidende gjennomsnitt	Kort
Eksponensiell utjevning	Kort
Lineær eksponentiell utjevning	Kort
Kvadratisk eksponentiell utjevning	Kort
Sesongens eksponentiell utjevning	Kort
Adaptiv filtrering	Kort
Klassisk nedbrytning	Kort
Eksponentielle trendmodeller	Middels og lang
S kurve passform	Middels og lang
Gompertz-modell	Middels og lang
Vekstkurver	Middels og lang
Census II	Kort
Box-Jenkins	Kort
CAUSALS	Enkel regresjon	Medium
Multippel regresjon	Medium
Hovedindikatorer	Kort
Økonometriske modeller	Kort
Flere regresjoner av tidsserier.	Middels og lang

Det er tydelig at et av hovedproblemene til operasjonslederen er å velge den beste prognosemetoden, som må overholde dataenes historiske oppførsel, når det gjelder kvantitative metoder, basert på analysen av mønstre. av gjennomsnittlig oppførsel, trend, sesongsykluser og tilfeldige elementer. I tilfelle historiske data ikke eksisterer eller er upålitelige, er det best å bruke en kvalitativ metode, som, selv om de ikke tilbyr en høy grad av sikkerhet, er bedre enn ingenting.

Et av elementene i dommen som gjør det mulig å velge metoden, er gitt av feilanalysen, som uttrykker forskjellen mellom virkelige og forutsagte data. De vanligste beregningsmetodene for beregning av prognosefeil er: Gjennomsnittlig feil, gjennomsnittlig absolutt avvik (MAD), gjennomsnittlig firkantfeil (MSE), gjennomsnittlig absolutt prosentvis feil (MAPE) og gjennomsnitt av avvik per periode (BIAS).

I alle fall er den beste prognosen en som, i tillegg til å manipulere historiske data gjennom en kvantitativ teknikk, også benytter seg av skjønn og sunn fornuft ved hjelp av kunnskap fra eksperter.

1. Langsiktig planlegging

Et av de uttrykte behovene, på vei for å forbedre konkurransekraften, er vedtakelsen av en riktig driftsstrategi, som er definert av Schroeder som en visjon om driftsfunksjonen som avhenger av den generelle retningen eller impulsen for å ta beslutninger. Denne visjonen må integreres med forretningsstrategi og gjenspeiles ofte, men ikke alltid, i en formell plan.

Driftsstrategien må resultere i et konsistent beslutningsmønster i driften og et konkurransefortrinn for selskapet. På samme måte uttrykker Chase & Aquilano, som et viktig aspekt å ta i betraktning, at nevnte strategi må spesifisere måten selskapet vil bruke sine produktive kapasiteter til å støtte bedriftens strategi. Alt dette betyr at driftsstrategien må stamme fra en langsiktig forretningsstrategi og i sin tur må integreres horisontalt med strategiene til de andre delsystemene i selskapet.

I henhold til denne uttalelsen og i samsvar med Domínguez Machuca et al, utgjør operasjonsstrategien som en langsiktig plan for driftsundersystemet, der målene som skal oppnås og handlingsforløpene blir samlet, samt tildeling av ressurser til forskjellige produkter og funksjoner. Alt dette må forfølge oppnåelsen av de globale målene for selskapet innenfor rammen av selskapets strategi, også utgjøre et konsistent mønster for utvikling av de taktiske og operative beslutningene til delsystemet. Dette skiller seg ikke fra konseptet til Schroeder, som også legger til at driftsstrategien må være en funksjonell strategi som må styres av forretningsstrategien og hvis hjerte må være sammensatt av oppdraget, særegen kompetanse, mål og politikk.

I tråd med det ovennevnte, oppgir Domínguez Machuca et al at de to grunnleggende funksjonene som driftsstrategien må utføre, er:

1. Server som referanseramme for planlegging og kontroll av produksjonen, som det er utgangspunktet for. Sett retningslinjene som lar oss sette pris på i hvilken grad driftsundersystemet samarbeider for å oppnå bedriftsstrategien.

Innenfor dette formålet er de grunnleggende beslutningene som må vurderes i driftsstrategien:

1. Posisjonsbeslutninger, som påvirker selskapets fremtidige retning og innenfor hvilke er de langsiktige målene, etablering av konkurransedyktige prioriteringer, fastsettelse av kvalitetsstyringsmodell, valg av produkter og valg av Prosesser Designvedtak, angående driftsundersystemet, som innebærer langsiktig forpliktelse, og som design av produkter og prosesser, arbeidsstyrke, tildeling av ny teknologi, kapasitetsbeslutninger, plassering og distribusjon av forsyningssystemer og fasiliteter.

1. Samlet planlegging

Samlet planlegging, også kalt kombinert planlegging, ligger på det taktiske nivået i den hierarkiske planleggingsprosessen, og dens grunnleggende oppgave, i tilnærming til tilnærmingen fra flere forfattere, er å etablere produksjonsnivåer i samlede enheter gjennom en horisont. tidsperiode som generelt svinger mellom 3 og 18 måneder, på en slik måte at behovene som er fastlagt i den langsiktige planen blir oppfylt, samtidig som vi opprettholder minimale nivåer av kostnader og et godt kundeservicenivå.

Begrepet aggregat, på dette planleggingsnivået, innebærer at mengdene som skal produseres må fastsettes globalt eller som uttrykt av Schroeder for et generelt produksjonsmål eller høyst for noen få kategorier akkumulerte produkter. I følge Nahmias kan det være lurt å bruke samlede enheter som produktfamilier, vektenhet, volumenhet, tid for bruk av arbeidskraft eller verdi i penger. Uansett må alle valgte enheter være meningsfulle, lett håndterbare og forståelige i planen.

På den annen side, i løpet av prosessen med å utarbeide den samlede planen og for å oppfylle dens grunnleggende mål, er det viktig å administrere variablene som kan påvirke den, som kan klassifiseres i to store grupper: For det første forsyningsvariablene, som gjør det mulig å endre produksjonskapasiteten gjennom programmering av overtid, ansettelse av vikarer, underleverandører og samarbeidsavtaler; for det andre er det etterspørselsvariablene, som kan påvirke markedsatferd gjennom annonsering, prisstyring, kampanjer, etc.

På samme måte er det flere strategier for utdyping av den samlede planen, som er blitt klassifisert av de fleste av forfatterne i to grupper, fordelt på følgende:

1. Rene strategier:

• Nivået arbeidskraft (med ansettelse av overtid eller vikarer) Forfølgelsesstrategi, tilpasning til etterspørsel eller jakt: (med eller uten ansettelse av underleveranser).

1. Blandede strategier: De gjennomføres ved å blande flere rene strategier.

På grunn av de forskjellige strategiene som kan vedtas, må det skaffes en plan som tilfredsstiller de interne begrensningene i organisasjonen, samtidig som kostnadene ved å bruke ressursene blir så lave som mulig.

Når det gjelder de eksisterende teknikkene i utarbeidelsen av samlede planer, er de mest berømte forfatterne (Ibídem) ifølge de konsulterte forfatterne følgende:

1. Manuelle metoder for grafer og tabeller Matematiske og simuleringsmetoder: lineær programmering (simplex metode og transportmetode), kvadratisk programmering, simulering med søkeregler (Search Decision Rules) og programmering med simulering.euristiske metoder: metode for styringskoeffisienter, PSH-metoden (Production Switching Heuristic), lineære beslutningsregler (LDR) og søk etter beslutningsregler (SDR).

En komparativ analyse om noen av de nevnte teknikker ble utviklet av Chase & Aquilano og er presentert i tabell 2.

Tabell 2. Sammenligning mellom noen samlede planleggingsmetoder.

Kilde: Chase & Aquilano, 1995, s. 632.

METODER	HYPOTESE	TEKNIKK
Diagrammer og tabeller	Ingen	Alternativ testing av planer etter prøving og feiling. Det er ikke optimalt, men det er enkelt å utvikle og forstå.
Programmering med simulering	Eksistens av et datamaskinbasert produksjonsprogram.	Prøv samlede planer utviklet med andre metoder.
Lineær programmering, transportmetode	Linearitet, konstant arbeidsstyrke.	Nyttig for det spesielle tilfellet hvor ansettelses- og skytskostnader ikke er en faktor. Gir en optimal løsning.
Lineær programmering, enkelksidig metode	linearitet	Den kan håndtere et hvilket som helst antall variabler, men det er ofte vanskelig å formulere. Gir en optimal løsning.
Lineære beslutningsregler.	Kvadratiske kostnadsfunksjoner	Den bruker matematisk avledede koeffisienter for å spesifisere produksjonshastigheter og arbeidsstyrkenivåer i en serie ligninger.
Ledelseskoeffisienter	Ledere tar i utgangspunktet gode beslutninger	Bruk statistisk analyse av tidligere beslutninger for å ta nye beslutninger. Det gjelder en enkelt gruppe ledere og er ikke optimal.
Regler for avgjørelsessøk	Enhver type kostnadsstruktur	Bruk prosedyrer for å finne mønster for å finne minimumskostnader fra totale kostnadskurver. Vanskelig å utvikle, det er ikke optimalt.

Det skal bemerkes at, på grunn av deres enkle forståelse, kanskje den mest brukte av gründere er manuell type gjennom grafer og tabeller.

1. Masterprogram

Når den samlede planen er fullført, er neste trinn å oversette den til spesifikke endelige enheter eller elementer. Denne prosessen er det som kalles splittelse, underinndeling eller nedbrytning av den samlede planen, og dens endelige resultat kalles MPS (Master Production Schedule).

I utgangspunktet kan det sies at en hovedproduksjonsplan er en detaljert plan som fastsetter den spesifikke mengden og eksakte produksjonsdatoer for sluttproduktene. I denne forbindelse legger Vollmann et al til at en effektiv MPS bør gi grunnlag for å etablere forpliktelser om kundefrakt, effektiv utnyttelse av anleggskapasitet, oppnå selskapets strategiske mål og løse forhandlinger om produksjonsmarkedsføring.

Enhetene som en MPS kan uttrykkes i er:

• Ferdige gjenstander i et kontinuerlig miljø (Lagre på lager) Moduler i repeterende miljø (Sett sammen på lager) Kundeordre i verkstedmiljø (Gjør for å bestille).

Når det gjelder tidshorisonten til en MPS, er de fleste av forfatterne enige om at dette kan være variabelt, og at avhengig av type produkt, produksjonsvolum og leveringstidskomponenter, kan dette variere fra en time til flere uker og måneder, med anmeldelser, vanligvis ukentlig. På samme måte legger Chase & Aquilano til at det, for å opprettholde kontroll og unngå kaos i utviklingen av MPS, er viktig å dele opp tidshorisonten i tre rammer:

• Fast: Periode der det ikke er mulig å gjøre endringer i PMP Fast medium: Den som det kan gjøres endringer i bestemte produkter Fleksibel: En ytterligere periode hvor det er mulig å gjøre noen modifisering av MPS.

Når det gjelder innspillene for å skaffe MPS, er det viktig å ta hensyn til følgende elementer: den samlede planen i produktenheter, de kortsiktige salgsprognosene i produktenhetene, firmaordrene forpliktet til kundene, tilgjengelig kapasitet på anlegget eller arbeidssenteret og til slutt andre kilder til etterspørsel.

I MPS-formaliseringsprosessen er noen av nøkkelfunksjonene den må utføre:

• Oversett aggregerte planer til spesifikke sluttelementer Evaluer planleggingsalternativer Generer materialkrav Generer kapasitetskrav og maksimal utnyttelse Tilrettelegge for informasjonsbehandling Oppretthold gyldige prioriteringer

Når det gjelder de eksisterende teknikkene for å splitte aggregatplanen og oversette den til en MPS, er det utviklet noen analytiske og simuleringsmodeller som, etter de siterte forfatteres mening, lider av de samme problemene med samlet planlegging, og som de viktigste bruk av gründere, prøve- og feilmetoder. Imidlertid antyder Narasimhan et al. At det eksisterer andre metoder for aggregering, nemlig:

• Cut-and-fit-metode: Tester forskjellige kapasitetsfordelinger for produktene i en gruppe til en tilfredsstillende kombinasjon er bestemt Matematiske programmeringsmetoder: Optimaliseringsmodeller som tillater minimering av kostnader Heuristiske metoder: Som i samlet planlegging tillater de å oppnå tilfredsstillende, men ikke optimale løsninger.

Til slutt og ifølge Vollmann er det viktig å merke seg at en god MPS må ta hensyn til kapasitetsbegrensninger og forbli gjennomførbar fra dette synspunktet, som kan oppnås ved å bruke følgende teknikker:

• Kapasitetsplanlegging ved bruk av samlede faktorer (CPOF) Kapasitetsregninger (Kapasitetsregninger) Ressursprofiler (Resourse-profiler)

Av disse er de mest brukte de to siste på grunn av større nøyaktighet.

Når det gjelder komponentprogrammering, som tilsvarer neste trinn i den hierarkiske tilnærmingen, har det vært foretrukket å gi den en differensiert behandling, og derfor vil den bli publisert i et senere dokument.

1. Utførelse og kontroll av produksjonen

Det siste trinnet i den hierarkiske planleggings- og kontrollprosessen er det endelige driftsprogrammet, som lar hver arbeidstaker eller person som har ansvaret for et arbeidssenter, vite hva de skal gjøre for å overholde materialplanen og med den, MPS, den samlede planen og de strategiske planene til selskapet.

Disse aktivitetene er innrammet i utførelses- og kontrollfasen, som i tilfelle av produksjonsbedrifter kalles verkstedledelse. En jobbbutikk er ifølge Chase & Aquilano definert som en funksjonell organisasjon hvis avdelinger eller arbeidssentre er organisert rundt bestemte typer utstyr eller operasjoner; I dem flyter produkter gjennom avdelinger i partier som tilsvarer kundeordrer.

Det er viktig i denne ledelsesfasen å ta hensyn til hvilken type produksjonskonfigurasjon verkstedet har, for avhengig av dette vil det også være teknikken eller prosedyren som skal brukes i dens programmering og kontroll. I utgangspunktet antyder generaliteten av de konsulterte forfatterne at konfigurasjonen av verkstedene kan være av to typer:

1. Kontinuerlige eller serielle konfigurasjonsverksteder: De der maskiner og arbeidsentre er organisert i henhold til produksjonssekvensen (samlebånd), med stabile og spesialiserte prosesser i ett eller noen få produkter og i store partier. I dem er planleggingsaktiviteter hovedsakelig rettet mot å justere produksjonshastigheten med jevne mellomrom. Batchkonfigurasjonsverksteder: der distribusjonen av maskiner og arbeidssentre er organisert av funksjoner eller avdelinger med tilstrekkelig fleksibilitet til å behandle mangfoldet av produkter. Disse kan være av to typer:

• Konfigurert i Flow Shop: Der de forskjellige produktene følger samme produksjonssekvens Konfigurert i Job Shop: De der produktene følger forskjellige produksjonssekvenser.

På samme måte har mange verksteder i praksis, på grunn av produksjonsbehov og konkurransedyktige krav i det nåværende markedet, tatt i bruk hybridkonfigurasjoner, hvorav den mest generaliserte er cellekonfigurasjonen eller produserende celler. Disse utgjør et produksjonssystem designet for å behandle familier av deler, med en fysisk distribusjon slik at det gjør det mulig å forenkle planleggings- og kontrollprosedyrer.

Generelt og i det mest kompliserte tilfellet aktiviteter som presenteres i programmering og kontroll Operasjoner er: Belastningsoppgave, ordresekvensering og detaljert planlegging. Til disse, Adam & Eber t, legg til to andre: Fluiditet og inngangs- / utgangskontroll (inngangs- / utgangskontroll).

Oppfyllelsen av disse aktivitetene bør svare på følgende spørsmål fra programmereren:

1. Hvilken kapasitet trengs på arbeidsplassen? Hvilken leveringsdato skal loves ved hver ordre? Når skal jeg starte hver bestilling? Hvordan sikre at ordrene er ferdige i tide?

Spørsmål 1 kan løses gjennom lastanalyse; Spørsmål 2 og 3 løses med anvendelse av sekvenseringsteknikker og detaljert programmering, og spørsmål 4 med analyse av fluiditet og kontroll av input-produkt.

Lastoppgave: Tilnærmet konseptene Heizer & Render, Adam & Ebert, Lockyer, Schroeder og Domínguez Machuca et al., Er dette definert som tildelingen av oppgaver til hvert arbeids- eller prosesssenter, som gjør det mulig å kontrollere kapasiteten og tildelingen av spesifikke aktiviteter i hvert arbeidssenter. Generelt er de mest brukte teknikkene i belastningstildeling: Gantt-diagrammer, lastprofiler eller lastdiagrammer, optimaliseringsmetoder (Kuhns algoritme eller ungarsk metode) og heuristiske løsninger (indeksmetode).

Ordresekvensering: Denne aktiviteten består i å bestemme rekkefølgen ordrer skal behandles i hvert arbeidssenter, når eksistensen av kapasitet er etablert.. Sekvenseringsproblemet blir mer sammensatt etter hvert som antall arbeidssentre øker, uavhengig av antall bestillinger; På samme måte er det viktig å ta hensyn til typen konfigurasjon av verkstedet, siden anvendeligheten av de forskjellige teknikkene avhenger av dette. Når det gjelder verksteder konfigurert i Flow Shop, er de mest kjente teknikkene:

1. Sekvenseringsteknikker på en maskin: Ungarsk algoritme, Kauffman-algoritme, SPT-regel, og målsøkelsesmetoden som brukes i Kanban-systemer Sekvenseringsteknikker på flere maskiner: Johnsons regel for N-ordrer og to maskiner, Johnsons regel for N ordrer og tre maskiner og regler for N ordrer og M maskiner (Campbell-Dudek-Schmith algoritme, Bera algoritme, simuleringsteknikker, ekspert systemer og nylig Assisted Cooperative Systems).

For verkstedene som er konfigurert i Jobb Shop, er det på grunn av mangfoldet i operasjonssekvensen ikke mulig å bruke noen optimaliseringsteknikk, derfor blir operasjonssekvensen etablert i henhold til de spesifikke målene for hver programmerer, gjennom av bruk av prioriterte regler.

En samling laget av flere forfattere, gjør det mulig å bestemme at de mest brukte prioriteringsreglene er:

• FCFS: First come / First serve FISFS: First In System / First Serve (first in system, first server) SPT: Shortes Processing Time.EDD: Tidligste forfallsdato.CR: Kritisk forhold (kritisk forhold).LWR: Minst gjenværende arbeid (minst mulig arbeid). FOR. Gjenværende få operasjoner (minimum antall gjenværende operasjoner).ST: Slakk Time (slakk tid).ST / O: Slack Time per Operation (slack time per operation).NQ: Next Queue (next in kø).

Detaljert planlegging: Bestemmer start- og sluttider for aktivitetene til hvert arbeidssenter, samt operasjonene for hver ordre for den utførte sekvensen.. De mest brukte teknikkene er: planlegging fremover og bakover, fraktlister, Gantt-diagrammer og planlegging av begrenset kapasitet.

Fluiditet: Den tillater å verifisere at de planlagte tidene er oppfylt, slik at hvis det er avvik i den reelle produksjonen, kan det iverksettes korrigerende tiltak i tide..

Inngangs- / utgangskontroll: De kontrollerer nivåene på kapasitetsutnyttelse av hvert arbeidssenter, gjennom inngangs- / utgangsrapporter.

For å konkludere, og i tråd med Domínguez Machuca et al og Dilworth, er det viktig å tydeliggjøre at uansett den valgte teknikken, må detaljert programmering og kontroll av kortvarige operasjoner utformes og utføres basert på oppnåelse av to grunnleggende mål.: redusere kostnader og øke kundeservicen.

1. konklusjoner

Fra de forskjellige forfatterne som er konsultert, konkluderes det med at den hierarkiske tilnærmingen til planlegging, planlegging og produksjonskontroll gir det mest komplette perspektivet i utviklingen av oppgavene som omfatter denne funksjonen, siden den tillater en fullstendig integrasjon i vertikal forstand, med utgangspunkt i langsiktige beslutninger på taktiske nivåer ned til de mer detaljerte aspektene ved programmering på veldig kort sikt; På samme måte tillater det integrering i horisontal forstand på en slik måte at produksjonsfunksjonen samspiller dynamisk med de andre funksjonene i selskapet. Innenfor planleggings-, programmerings- og kontrollprosessen som denne tilnærmingen reiser, er faser som er gjeldende for alle typer selskaper og som operasjonsleder må gå gjennom:Langsiktig eller strategisk planlegging. Middels langsiktig eller samlet planlegging. Master programmering. Komponentprogrammering og utførelse og kontroll. Utviklingen av disse fasene vil avhenge av typen virksomhet og kompleksiteten i driften, og bare gjennom dem vil organisasjonen nærme seg bedre nivåer av konkurranseevne og produktivitet.

1. Bibliografi

1. Adam, E. & Ebert, R.: Administrasjon av produksjon og drift, fjerde utgave, Ed. Prentice Hall, Mexico DFBera, H.: Computer-assisted Scheduling (CAS) and manufacturing. Andre seminar om avanserte produksjonssystemer, Pereira.Buffa, E. & Sarin, R.: Administrasjon av produksjon og drift. Ed. Limusa, México DFChase, R. & Aquilano, N.: Regi og administrasjon av produksjon og drift, 6. Ed., Redaksjonell IRWIN, Barcelona.Companys Pascual, R.: Produksjonsplanlegging og planlegging, Ed. Marcombo SA, Barcelona.Domínguez Machuca, JA et. til: Operasjonsledelse. Taktiske og operasjonelle aspekter i produksjon og tjenester. Redaksjonell Mc Graw Hill, Madrid, Heizer, J. & Render, B.: Produksjonsretning. Taktiske avgjørelser. Fjerde. Ed., Prentice Hall Publishing,Madrid.Kalenatic, D. & Blanco, LE: Dataprogrammer i produksjon, Francisco José de Caldas District University Redaktionsfond, Santa Fé de Bogotá D. CMeredith, J. & Gibbs, T.: Operations Administration, Ed. Limusa, Mexico DF Monks, J.: Administration av operasjoner, Ed. Mc Graw Hill, Mexico DF Nahmias, S.: Produksjons- og driftsanalyse, Tredje utgave, Red. IRWIN, Chicago Narasimhan, S. et.al: Planlegging av produksjon og lagerbeholdning, Redaksjonell. Prentice Hall, México.Russell, R. & Taylor, B.: Operations Management. Fokuser på kvalitet og konkurranseevne. Andre utgave, Ed Prentice Hall, New Jersey Schroeder, R.: Operations Management, Decision Making in the Operations Function, 3rd. Ed., Redaksjonell Mc Graw Hill, Mexico Starr, M. 1979]: Administrasjon av produksjon.Systems and synthesis, Ed. Dossat SA, Madrid.Tawfik, L. & Chauvel, AM: Production Administration, Ed. Mc Graw Hill, Mexico DF

Last ned originalfilen